python numpy行向量矩阵之间的欧式距离计算

python numpy行向量矩阵之间的欧式距离计算

虽然可以使用向量化，但使用numpy数组时，@ Karl的方法将相当慢。

更简单的方法就是这样做

np.hypot(*(points -single_point).T)

。（转置假定点是Nx2数组，而不是2xN。如果是2xN，则不需要

.T

。

但是，这有点难以理解，因此您可以像这样（用一些罐头示例数据…）更明确地将其写出：

import numpy as npsingle_point = [3, 4]points = np.arange(20).reshape((10,2))dist = (points - single_point)**2dist = np.sum(dist, axis=1)dist = np.sqrt(dist)