预测期间，数据标准化如何在keras中起作用？

预测期间，数据标准化如何在keras中起作用？

是的-这是一个很大的缺点

Keras.ImageDataGenerator

，您无法自行提供标准统计信息。但是-有一个简单的方法可以解决这个问题。

假设您具有

normalize(x)

标准化图像 批处理的功能 （请记住，生成器提供的不是简单图像，而是图像的数组-具有形状的 批处理
，

(nr_of_examples_in_batch, image_dims ..)

您可以使用以下方法使自己的生成器具有标准化功能：

def gen_with_norm(gen, normalize):    for x, y in gen:        yield normalize(x), y

然后，您可以简单地使用

gen_with_norm(datagen.flow, normalize)

而不是

datagen.flow

。

此外-
您可以通过从datagen中适当的字段（例如和）获取方法来恢复

mean

和

std

计算

fit

方法。

datagen.mean``datagen.std