如何在Keras中使用训练有素的模型预测输入图像？

如何在Keras中使用训练有素的模型预测输入图像？

keras
Forecast_classes（docs）输出类别预测的numpy数组。在您的模型情况下，哪个是来自您的最后一个（softmax）层的最高激活神经元的索引。

[[0]]

表示您的模型预测您的测试数据为0类。（通常，您将传递多个图像，结果将类似于

[[0],[1], [1], [0]]

）

您必须将实际标签（例如

'cancer', 'notcancer'

）转换为二进制编码（

0

对于“癌症”，

1

对于“非癌症”）进行二进制分类。然后，您将解释您的序列输出

[[0]]

为具有类标签

'cancer'