将硬ODE与Python集成

Python可以调用C。行业标准是ODEPACK中的LSODE。它是公共领域。您可以下载C版本。这些求解器非常棘手，因此最好使用一些经过良好测试的代码。

补充：确保您确实有一个僵硬的系统，即比率（特征值）相差2或3个数量级以上。同样，如果系统是刚性的，但您仅在寻找稳态解，则这些求解器为您提供了代数求解某些方程的选项。否则，像DVERK这样的Runge-
Kutta求解器将是一个很好的解决方案，并且更为简单。

在此处添加内容是因为它不适合注释：这来自DLSODE标头文档：

C     T     :INOUT  Value of the independent variable.  On return itC        will be the current value of t (normally TOUT).CC     TOUT  :IN     Next point where output is desired (.NE. T).

同样，是的，Michaelis-
Menten动力学是非线性的。不过，Aitken加速可以使用它。（如果需要简短的解释，请首先考虑Y是标量的简单情况。运行系统可获得3个Y（T）点。通过它们拟合指数曲线（简单代数）。然后将Y设置为渐近线，重复，现在将Y推广为向量，假设这3个点在一个平面上-
否则就可以。）此外，除非您具有强制功能（例如恒定的IV滴注），否则MM消除将衰减离开，系统将接近线性。希望能有所帮助。