数值排序包含数字和字符串的列（pandaspython）

数值排序包含数字和字符串的列（pandas / python）

您是说第0列和第1列吗？

>>> df.sort([0, 1])     0       1    2   32    1  865545   20  203    1  865584  297   07    1  865665  296   09    1  865700  297   05    2  865628  292   56   10  865662  297   010  10  866429  297   08   11  865694  293   111  11  866438  297   04   22  865625  297   0 0    Z  762320  296   11    Z  861349  297   0

[更新]

如果您的数据不是数字（所有元素都是字符串），则会发生这种情况。

>>> df.valuesarray([['Z', '762320', '296', '1'],       ['Z', '861349', '297', '0'],       ['1', '865545', '20', '20'],       ['1', '865584', '297', '0'],       ['22', '865625', '297', '0'],       ['2', '865628', '292', '5'],       ['10', '865662', '297', '0'],       ['1', '865665', '296', '0'],       ['11', '865694', '293', '1'],       ['1', '865700', '297', '0'],       ['10', '866429', '297', '0'],       ['11', '866438', '297', '0']], dtype=object)

字符串排序是预期的结果：

>>> df.sort([0, 1])         0       1    2   32    1  865545   20  203    1  865584  297   07    1  865665  296   09    1  865700  297   06   10  865662  297   010  10  866429  297   08   11  865694  293   111  11  866438  297   05    2  865628  292   54   22  865625  297   00    Z  762320  296   11    Z  861349  297   0

尝试先转换值：

>>> def convert(v):...:    try:...:        return int(v)    ...:    except ValueError:...:        return v>>> pandas.Dataframe([convert(c) for c in l] for l in df.values)      .sort([0, 1])     0       1    2   32    1  865545   20  203    1  865584  297   07    1  865665  296   09    1  865700  297   05    2  865628  292   56   10  865662  297   010  10  866429  297   08   11  865694  293   111  11  866438  297   04   22  865625  297   00    Z  762320  296   11    Z  861349  297   0

有什么不同？元素现在是数字的：

>>> pandas.Dataframe([convert(c) for c in l] for l in df.values)      .sort([0, 1]).valuesarray([[1.0, 865545.0, 20.0, 20.0],      [1.0, 865584.0, 297.0, 0.0],      [1.0, 865665.0, 296.0, 0.0],      [1.0, 865700.0, 297.0, 0.0],      [2.0, 865628.0, 292.0, 5.0],      [10.0, 865662.0, 297.0, 0.0],      [10.0, 866429.0, 297.0, 0.0],      [11.0, 865694.0, 293.0, 1.0],      [11.0, 866438.0, 297.0, 0.0],      [22.0, 865625.0, 297.0, 0.0],      ['Z', 762320.0, 296.0, 1.0],      ['Z', 861349.0, 297.0, 0.0]], dtype=object)