用于代码的行探查器是否需要解析树，是否足够？

用于代码的行探查器是否需要解析树，是否足够？

我想说的是，您需要一个解析树（和源）-您还怎么知道什么构成“行”和有效语句？

实际的简化可能是“语句分析器”而不是“线路分析器”。在R中，分析树很容易使用：

body(theFunction)

，因此在每个语句周围插入测量代码应该相当容易。通过更多的工作，您可以将其插入到属于同一行的一组语句周围。

在R中，从文件加载的函数主体通常还具有一个属性

srcref

，该属性列出了每个“行”（实际上是每个语句）的源：

这是一个示例函数（输入“ example.R”）：

f <- function(x, y=3){    a <- 0; a <- 1  # Two statements on one line    a <- (x + 1) *  # One statement on two lines        (y + 2)    a <- "foo    bar"        # One string on two lines}

然后在R中：

source("example.R")dput(attr(body(theFunction), "srcref"))

哪个打印此行/列信息：

list(structure(c(2L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L), srcfile = <environment>, class = "srcref"),     structure(c(3L, 2L, 3L, 7L, 9L, 14L, 3L, 3L), srcfile = <environment>, class = "srcref"),     structure(c(3L, 10L, 3L, 15L, 17L, 22L, 3L, 3L), srcfile = <environment>, class = "srcref"),     structure(c(4L, 2L, 5L, 15L, 9L, 15L, 4L, 5L), srcfile = <environment>, class = "srcref"),     structure(c(7L, 2L, 8L, 6L, 9L, 20L, 7L, 8L), srcfile = <environment>, class = "srcref"))

如您所见（每个结构的最后两个数字是开始/结束行），表达式

a <- 0

和

a <- 1

映射到同一行…

祝好运！