类型之间有什么区别和 ？

类型之间有什么区别 和 ？

numpy.string_

是用于包含固定宽度字节字符串的数组的NumPy数据类型。另一方面，

str

它是本机Python类型，不能用作NumPy数组的数据类型*。

如果创建包含字符串的NumPy数组，则该数组将使用该

numpy.string_

类型（或

numpy.unipre_

Python
3中的类型）。更准确地说，该数组将使用以下子数据类型

np.string_

：

>>> a = np.array(['abc', 'xy'])>>> aarray(['abc', 'xy'], dtype='<S3')>>> np.issubdtype('<S3', np.string_)True

在这种情况下，数据类型为

'<S3'

：

<

表示字节顺序（小尾数），

S

表示字符串类型，并

3

表示数组中的每个值最多包含三个字符（或字节）。

一个属性

np.string_

和

str

共享是不变性。尝试增加Python

str

对象的长度将在内存中创建一个新对象。同样，如果您希望定宽NumPy数组容纳更多字符，则必须在内存中创建一个新的更大数组。

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*请注意，可以创建一个

object

包含对Python对象的 引用 的NumPy数组

str

，但是此类数组的行为与普通数组完全不同。