将Pandas数据框转换为PyTorch张量？

将Pandas数据框转换为PyTorch张量？

我指的是标题中的问题，因为您实际上并未在文本中指定其他任何内容，因此只需将Dataframe转换为PyTorch张量即可。

没有关于您的数据的信息，我只是在这里以float值作为示例目标。

将Pandas数据框转换为PyTorch张量？

import pandas as pdimport torchimport random# creating dummy targets (float values)targets_data = [random.random() for i in range(10)]# creating Dataframe from targets_datatargets_df = pd.Dataframe(data=targets_data)targets_df.columns = ['targets']# creating tensor from targets_df torch_tensor = torch.tensor(targets_df['targets'].values)# printing out resultprint(torch_tensor)

输出：

tensor([ 0.5827,  0.5881,  0.1543,  0.6815,  0.9400,  0.8683,  0.4289,         0.5940,  0.6438,  0.7514], dtype=torch.float64)

用Pytorch 0.4.0测试。

如果您还有其他问题，我希望这会有所帮助-请问一下。:)