- 1.题目描述
- 2.解题思路
- 3.代码实现
题目要求的二叉树的从上至下打印(即按层打印),又称为二叉树的广度优先搜索(BFS)。
BFS通常借助队列的先入先出特性来实现。
算法流程:
特例处理: 当树的根节点为空,则直接返回空列表 [] ;
初始化: 打印结果列表 res = [] ,包含根节点的队列 queue = [root] ;
BFS 循环: 当队列 queue 为空时跳出;
出队: 队首元素出队,记为 node;
打印: 将 node.val 添加至列表 tmp 尾部;
添加子节点: 若 node 的左(右)子节点不为空,则将左(右)子节点加入队列 queue ;
返回值: 返回打印结果列表 res 即可。
复杂度分析:
时间复杂度 O(N) : N 为二叉树的节点数量,即BFS需循环 N 次。
空间复杂度 O(N) : 最差情况下,即当树为平衡二叉树时,最多有 N/2 个树节点同时在 queue 中,使用 O(N) 大小的额外空间。
class Solution { public int[] levelOrder(TreeNode root) { if(root == null) return new int[0]; Queuequeue = new linkedList<>(){{ add(root); }}; ArrayList ans = new ArrayList<>();//java里数组的长度是不可扩展的,用ArrayList列表可以用add方法扩展元素 while(!queue.isEmpty()) { TreeNode node = queue.poll(); ans.add(node.val); if(node.left != null) queue.add(node.left); if(node.right != null) queue.add(node.right); } int[] res = new int[ans.size()]; for(int i = 0; i < ans.size(); i++) res[i] = ans.get(i); return res; } }
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