Flink架构分析

Flink架构可以分为4层，包括Deploy层、Core层、API层和Library层，

1. Deploy层：该层主要涉及Flink的部署模式，Flink支持多种部署模式——本地、集群（Standalone/YARN）和云服务器（GCE/EC2）。
2. Core层：该层提供了支持Flink计算的全部核心实现，为API层提供基础服务。
3. API层：该层主要实现了面向无界Stream的流处理和面向Batch的批处理API，其中流处理对应DataStream API，批处理对应DataSet API。
4. Library层：该层也被称为Flink应用框架层，根据API层的划分，在API层之上构建的满足特定应用的实现计算框架，也分别对应于面向流处理和面向批处理两类。面向流处理支持CEP（复杂事件处理）、基于SQL-like的 *** 作（基于Table的关系 *** 作）；面向批处理支持FlinkML（机器学习库）、Gelly（图处理）、Table *** 作。