性能测试概念及步骤

性能测试概念及步骤

        性能测试做过，但是做的不久，有一点自己的看法，写出来提供参考，欢迎大家一起探讨。

        做性能测试的目的：

        模拟大量用户涌入目标网站进行各类 *** 作，由此导致占据的大量软硬件资源（内存，带宽，接口等）后，程序是否还能正常运行并提供优质服务，以此试探出软硬件配置的瓶颈，并在此基础上用最优的分配方法使用户能获得最佳体验，且软硬件资源利用最大化。

        要理解这句话需要懂一点计算机原理以及软件或网页的运行方式。

        简单说说运行方式（举个例子）：

1. 用户使用软件或者点击网页，需要与服务器进行信息交换（就好像以前打电话点外卖，打电话到餐饮店点菜，然后报地址）
2. 服务器返回储存在数据库里的数据（炒好菜，打包）
3. 然后用户的交互页面渲染相关图文，显示内容（把菜送到你说的地址，货款两清）

        当程序运行的时候，需要消耗服务器的硬件资源：CPU运行线程，进行计算；内存在程序运行时，缓存、调用数据；带宽传输数据等。举个例子，三双筷子，有一个人要吃饭了，那么一双筷子就被占用了。而硬件同理，软件运行就需要占用资源，通常称呼这种占用为消耗。

        接下来，就可以理解之前的话了，一个人访问的时候，系统完全没有压力，但是当上千人，上万甚至几百万人访问的时候，需要消耗的资源是巨量的。还是举个例子，比如一家十个桌子餐馆，20个人来吃饭，忙得飞起，100个人呢？500个人呢？大概就这个意思。

        性能测试步骤：

1. 分析需求，设计用例，需要找到频繁使用的功能，以及核心功能（测试的功能都是通过了的），毕竟不能说把全部功能都测一遍性能，太过于浪费时间和资源。还需要确认需要测试的并发数（模拟用户数量，1万名用户，单场景一般取10%~20%）。
2. 根据用例，设计场景/脚本，把确认后的功能用自动化的方式，模拟场景（详见自动化），或是需要测试的接口（详见接口）
3. 准备数据，从线上环境拷贝并去隐私的数据（数据脱敏）或者代码生成数据，作为测试大数据量的测试基础
4. 脚本执行（前置条件：保证和线上环境一致，要不然进行测试的意义不大），第一次运行需要先测个基准线，看看响应时间的平均值和TP95（严格点的用TP99），然后进行压力测试，看看系统的极限，再就是跑负载测试，单场景，和多种场景混用，模拟真实用户 *** 作。比如10%的人在登录，20%的在挑商品，20%的在付款等。根据各公司的具体需求进行测试。
5. 数据收集，分析，当运行完之后，分析收集好的数据，根据之前说的目的，可以看出需要在意的几个方面，响应时间（用户体验），CPU、内存（程序调用是否有问题），以及系统的稳定时间（长时间运行是否出错）等，然后与开发同学一起把不符合需求的地方改进。

        具体的性能测试工具：大名鼎鼎的LR（死贵，免费版可以并发的数量属实抠脚，用破解的小心上门打官司），各中小公司都在用的Jmeter（插件超多，不用自己造轮子），各大厂自己弄的平台（外包干过，无脑填数据，点执行，看结果，就没了）。