elasticsearch 开源搜索框架

elasticsearch 开源搜索框架 一 简介

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

但是，Lucene只是一个库。想要 使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。

Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

Elasticsearch的中文网址：Elasticsearch：官方分布式搜索和分析引擎 | Elastic

Apache Lucene™ 项目开发开源搜索软件。该项目发布了一个名为 Lucene™ core 的核心搜索库，以及 PyLucene，一个用于 Lucene 的 Python 绑定。

Lucene Core是一个 Java 库，提供强大的索引和搜索功能，以及拼写检查、命中突出显示和高级分析/标记化功能。该PyLucene 子项目提供了Python绑定Lucene的核心。

1.1正向索引 和倒排索引

正向索引与倒排索引，这是在搜索领域中非常重要的两个名词，正向索引通常用于数据库中，在搜索引擎领域使用的最多的就是倒排索引，我们根据如下两个网页来对这两个概念进行阐述：

html1

我爱我的祖国，我爱编程

html2:

我爱编程，我是个快乐的小码农

正向索引:  假设我们使用mysql的全文检索，会对如上两句话分别进行分词处理，那么预计得到的结果如下：

我 爱 爱我 祖国 我的祖国 编程 爱编程 我爱编程

我 我爱 爱 编程 爱编程 我爱编程 快乐 码农 小码农

假设我们现在使用正向索引搜索 编程 这个词，那么会到第一句话中去查找是否包含有 编程 这个关键词，如果有则加入到结果集中；第二句话也是如此。假设现在有成千上百个网页，每个网页非常非常的分词，那么搜索的效率将会非常非常低些。

倒排索引:  倒排索引是按照分词与文档进行映射，我们来看看如果按照倒排索引的效果：

关键词文档名我html1,html2,html3爱html1,html2爱我html1我爱html2祖国html1我的祖国html1编程html1,html2我爱编程html1,html2爱编程html1,html2快乐html2码农html2小码农html2

如果采用倒排索引的方式搜索 编程 这个词，那么会直接找到关键词中查找到 编程 ，然后查找到对应的文档，这就是所谓的倒排索引。正向索引是通过文档去查找单词，反向索引则是通过单词去查找文档。

倒排索引的优点还包括在处理复杂的多关键字查询时，可在倒排表中先完成查询的并、交等逻辑运算，得到结果后再对记录进行存取，这样把对文档的查询转换为地址集合的运算，从而提高查找速度

1.2 elasticsearch 概念以及产品

Elasticsearch中的索引的概念与数据库中索引的概念是完全不一样的，Elasticsearch中索引如果类比到数据库，那就是一个数据库名。

文档在Elasticsearch中就是具体的数据，类比到数据库中那就是一条记录。

2.2 安装elasticsearch kibana logstash

Kibana是世界上最受欢迎的开源日志分析平台ELK Stack中的“K” ，它为用户提供了一个工具，用于在存储于Elasticsearch集群中的日志数据进行检索，可视化和构建仪表板。

Kibana的核心功能是数据查询和分析。使用各种方法，用户可以搜索Elasticsearch中索引的数据，以查找其数据中的特定事件或字符串，以进行根本原因分析和诊断。基于这些查询，用户可以使用Kibana的可视化功能，允许用户使用图表，表格，地理图和其他类型的可视化以各种不同的方式可视化数据。

Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道，可以同时从多个数据源获取数据，并对其进行转换，然后将其发送到你最喜欢的“存储”。创建于2009年，于2013年被elasticsearch收购

三 elasticsearch基本概念

3.1 索引、文档、类型

索引

Elasticsearch中的索引有多层的意思：a. 某一类文档的集合就构成了一个索引，类比到数据库就是一个数据库（或者数据库表）；b.它还描述了一个动作，就是将某个文档保存在elasticsearch的过程也叫索引；c. 倒排索引。

文档

具体的一条数据，类比到数据库就是一条记录。

 

类型

在7.0之前，一个Index可以创建多个类型，从7.0开始，一个索引只能创建一个类型，也就是_doc

DBMSElasticsearchdatabaseIndextabletype(在7.0之后type为固定值_doc)RowdocumentColumnFieldSchemaMappingSQLDSL(Descriptor Structure Language)