浅谈人工智能下智慧交通的深入应用

浅谈人工智能下智慧交通的深入应用

什么是智慧交通？

智慧交通是融入了物联网、云计算、大数据、移动互联网等科学技术，提供实时交通下的交通信息服务，实现智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。综合运用 Al、系统方法、交通科学等理论与工具，使得车、路、人三者相互协同，从而建立起来的具有全面感知、主动服务等特性的实时动态交通运输信息服务体系。

智慧交通主要解决了以下方面的应用需求：

1、大数据可视化分析决策平台

利用云计算、物联网和大数据技术，将交通系统中所涉及到的人、车、行车道路和行车周围的环境结合在一起，建立一个完善的路网运行监测业务以及管理服务业务。

2、交通的实时监控

智能交通监控系统使得道路上的交通信息与交通相关信息尽量完整和及时；使交通参与者、交通管理者、交通工具和道路管理设施之间的信息交换实时且高效，使控制中心对执行系统有更高效的控制，使处理软件系统具备高度自学习和自适应的能力。

智能交通监控系统可以直观地监控到路上的交通情况，主要被安装在路口，可对来往车辆和行人进行追踪，特别是对交通肇事逃逸车辆，可以做到最快速度的追捕。

3、模拟仿真系统

仿真平台是智慧交通规划的重要组成部分，通过数字孪生技术可视化可模拟当前的交通运行状态，并完成交通组织方案的定量评估分析。

4、应急管理系统

根据实时路况、天气和服务设施等多源信息，对接公路、港航、运管等视频资源，构建起一个完善的交通应急管理平台，实现从事件预警、发生、应急处理及事后复盘分析的全生命周期管理。

5、公共交通监管系统

结合当前的地理信息和运营数据，实现人、车、企业的全方位动态监管，有效解决数据散乱、执法无依据、行为监管较弱等问题，实现驾驶员与调度管理中心之间的信息互通，有效提升商业车辆、公共汽车和出租车的运营效率。

6、信号灯控制系统

搭建交通信号控制系统，在多个系统之间实现信息地互换和共享，可根据不同时间、不同方位的自定义设定，来实现交通信号机远程控制及实时追踪等应用功能。

7、自动驾驶系统

利用实时行车数据来辅助驾驶员驾驶汽车，或替代驾驶员自动驾驶汽车。

8、公共服务系统

为车辆出行前、出行中、出行后全场景提供服务支撑，用户可通过移动终端实现违章处理、资源共享、智慧停车、在途引导、智能警务等服务，结合政府多部门的交通数据、互联网数据及用户自动上报数据，让城市交通管理更加便捷，用户可以在出行过程中实时感知，为用户顺畅通行提供可靠的数据支持。

数据对智慧交通的重要性

数据是智慧交通的基础和命脉。以上八项应用都是基于大量数据的实时获取和分析才得以实现，具体的位置信息、交通流量、占有率、排队长度和行程时间等重要的交通数据。

景联文科技为智慧交通提供数据支持

景联文科技作为一家专业的数据采集标注公司，有先进的数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制，适于全类型数据标注需求。在交通领域，平台可支持2D图像点、线、框、分割等多种 *** 作，同时拥有3D点云标注、点云追踪、点云分割等成熟的点云工具。此外，针对数据定制标注服务，平台还支持语音工程（语音切割、ASR语音转写、语音情绪判定、声纹识别标注等）、自然语言处理（OCR转写、文本信息抽取、NLU语句泛化）多类型数据标注。很好地满足了不用应用场景下的各类数据标注业务的需要，以推动人工智能在更多地场景下实现落地应用。

未来，景联文科技将持续致力于为智能交通领域的公司和企业提供更多、更高质量的训练数据。