Elasticsearch索引知多少

Elasticsearch索引知多少 Elasticsearch 基本 *** 作 1.索引的增删改查

• 查看集群健康

GET     /_cluster/health

• 创建索引

PUT     /index_test

例如：

{
    "settings": {
        "index": {
            "number_of_shards": "2",
            "number_of_replicas": "0"
        }
    }
}

• 查看索引

GET     _cat/indices?v

• 删除索引

DELETE      /index_test

2.索引的mappings映射

1. 索引分词概念
   index：默认true，设置为false的话，那么这个字段就不会被索引
2. 创建索引同时创建mappings

PUT     /index_mapping

例如：

{
    "mappings": {
        "properties": {
            "realname": {
            	"type": "text",
            	"index": true
            },
            "username": {
            	"type": "keyword",
            	"index": false
            }
        }
    }
}

3. 查看分词效果

GET         /index_mapping/_analyze
参数：
{
	"field": "realname",
	"text": "chocolate is good"
}

注：如果type是keyword，则不会被分词

4. 尝试修改

POST        /index_mapping/_mapping
参数：
{
    "properties": {
        "name": {
        	   "type": "long"
        }
    }
}

已创建的属性不可以更改，只能进行添加

8. 为已存在的索引创建mappings

POST        /index_mapping/_mapping
参数：
{
    "properties": {
        "id": {
        	"type": "long"
        },
        "age": {
        	"type": "integer"
        }
  }

3.主要数据类型

• text, keyword, string
• long, integer, short, byte
• double, float
• boolean
• date
• object
• 数组不能混，类型一致

4.字符串

• text：文字类需要被分词被倒排索引的内容，比如商品名称，商品详情，商品介绍，使用text。
• keyword：不会被分词，不会被倒排索引，直接匹配搜索，比如订单状态，用户qq，微信号，手机号等，这些精确匹配，无需分词。

以上是关于数据库及表结构的介绍，下篇文章将介绍表数据的相关 *** 作