(数据分析系列)
- 数分-理论-思维方法
- 1知识点
- 2具体内容
- 2.1公式法
- 2.2对比法
- 2.3象限法
- 2.4二八法/ 帕累托分析
- 2.5漏斗法
- 公式法
- 对比法
- 象限法
- 二八法/ 帕累托分析
- 漏斗法
针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素
逐层拆解,细化评估及分析粒度
eg:产品销售额低原因
- 销售额=销量*产品单价
- 销售量=渠道A+渠道B+渠道C+。。。
- 渠道销售量=点击用户数*下单率
- 点击用户数=曝光量*点击率
- 销售额:销量问题还是定价问题
- 销售量:分析渠道,哪个低了
3.渠道销售量 :渠道内,点击用户数低吗?还是下单量低?渠道广告内容针对的人群和产品 实际受众是否符合? - 点击用户数:点击用户数低是曝光量不够还是点击率低?需要优化广告创意?曝光量与投放渠道有关
两组或两组以上的数据进行比较,比率数据,如增速、效率、效益等指标才是最有用的
- 时间:同比和环比、增长率、定基比,与竞争对手的对比、类别之间的对比、
特征和属性对比
1.简介
- 通过对两种及以上维度的划分,运用坐标的方式表达出想要的价值
- 价值直接转变为策略,转为落地方案
- 策略驱动的思维,常于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理
2.eg广告
3.RFM:消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)
4.优势
- 找问题的共性原因:通过象限分析法,将有相同特征的事件归因分析,总结共性原因
- 广告,第一象限事件提炼有效推广渠道和策略
- 第三、四象限事件排除无效的推广渠道
- 建立分组优化策略:针对不同象限建立优化策略
- RFM客户,不同客户给不同的资源,推不同产品,优惠措施
二八法则: 20%的数据产生了 80%的效果,需要围绕这 20%的数据进行挖掘
- 往往与排名有关
- 抓重点分析
- 找重点特征,如何让其余80%向重点20%转化,提高效果
1.漏斗图,倒金字塔
- 新用户开发,购物转化率
- 购物:将购买流程拆分成步骤,用转化率衡量每个步骤,通过异常数据指标找出问题
2.核心:分解、量化
- 监控每个层级的用户转化
- 寻找每个层级的可优化点
- 未按流程用户,绘制转化模型,缩短路径增强用户体验
3.AARRR模型
- Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral,即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播
- 关注产品本身特点及生命周期
- 拆解和量化用户生命周期各环节,进行数据横向、纵向对比,迭代优化
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