爬虫:pyquery 解析库

爬虫:pyquery 解析库,第1张

爬虫:pyquery 解析库

如果你比较喜欢CSS选择器,对jQuery有所了解,那么这个库更加适合——pyquery

目录

初始化

1、字符串初始化

2、URL初始化

3、文件初始化

基本CSS 选择器

查找节点

1、子节点

2、父节点

3、兄弟节点

遍历

获取信息

1、获取属性

2、获取文本

节点 *** 作

1、add_class和remove_class

2、attr、text和html

3、remove()

伪类选择器


初始化

向Beautiful Soup一样,初始化pyquery的时候,也需要传入HTML文本来初始化一个PyQuery对象,它的初始化方式有很多种,比如直接传入字符串,传入URL,传入文件名

1、字符串初始化
from pyquery import PyQuery as pq

html = '''

  • first item
  • second item
  • third item
  • fourth item
  • fifth item
''' doc = pq(html) print(doc("li")) 结果:
  • first item
  • second item
  • third item
  • fourth item
  • fifth item
  • 把HTML字符串当作参数传递给PyQuery类,这样就成功完成了初始化。初始化的对象传入CSS选择器,通过参数li,获取到li的所有节点

    2、URL初始化

    初始化的参数不仅可以以字符串的形式传递,还可以传入网页的URL,此时只需要指定参数为RUL即可

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    doc = pq(url="https://www.taobao.com/")
    print(doc("title"))
    
    结果:
    淘宝网 - 淘!我喜欢

    这样传递的话,PyQuery对象会首先请求这个URL,然后用得到的HTML内容完成初始化。相当于用网页的源代码;

    from pyquery import PyQuery as pq
    import requests
    doc =pq(requests.get("https://www.taobao.com").text)
    print(doc("title"))
    
    结果:
    淘宝网 - 淘!我喜欢
    3、文件初始化

    除了URL,还可以传递本地的文件名,此时将参数指定为filename即可:

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    doc =pq(filename="test.html")
    print(doc("li"))
    
    结果:
    
  • first item
  • second item
  • third item
  • fourth item
  • fifth item
  • 读取本地的文件内容,然后用文件内容以字符串的形式传递给PyQuery类初始化

    基本CSS 选择器
    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) print(doc('#container .list li')) print(type(doc('#container .list li'))) 结果:
  • first item
  • second item
  • third item
  • fourth item
  • fifth item
  • 选取id为container节点,然后再选取其内部的class为list内部的所有节点,然后打印输出。

    查找节点 1、子节点

    需要用到find() 方法

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) print(doc('.list')) print(type(doc('.list'))) print(doc('.list').find('li')) print(type(doc('.list').find('li'))) 结果:
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
  • first item
  • second item
  • third item
  • fourth item
  • fifth item
  • 选取class为list的节点然后调用find()  方法,传入CSS选择器的li节点,最后打印输出。find() 方法会将符合条件的所有节点选择出来,结果类型是PyQuery类型

    find() 查找子孙节点

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) items = doc('.list') lis = items.children() print(type(lis)) print(lis) 结果:
  • first item
  • second item
  • third item
  • fourth item
  • fifth item
  • 筛选所有子节点中符合条件的节点,比如向筛选子节点中class为active的节点向children() 方法传入CSS选择器.active

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) items = doc('.list') lis = items.children(".active") print(type(lis)) print(lis) 结果:
  • first item
  • second item
  • 2、父节点

    可以使用parent() 方法获取某个节点的父节点

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) items = doc('.list') lis = items.parent() print(type(lis)) print(lis) 结果:
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item

    使用parents()  返回所有的节点

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) items = doc('.list') lis = items.parents() print(type(lis)) print(lis) 结果:
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item

    可以看到返回一个是class为wrap的节点,一个为id为container的节点

    如果想要获取其中的一个节点信使用CSS来选择

    items = doc('.list')
    lis = items.parents(".warp")
    3、兄弟节点

    使用siblings() 方法获取

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) items = doc('.list .item-0.active') print(items.siblings()) 结果:
  • second item
  • third item
  • fourth item
  • fifth item
  • 选择class为list的节点内部class为item-0和active的节点,也就是第三个li节点,他的兄弟节点有四个

    在对兄弟节点中再次进行选择

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) items = doc('.list .item-0.active') print(items.siblings(".active")) 结果:
  • second item
  • 遍历

    pyquery的选择结果可能是多个节点,也可能是单个节点,类型都是Pyquesr类型,并没有返回Beautiful Soup那样的列表

    对于单个节点我们可以直接答应

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) li = doc('.list .item-0.active') print(li) print(str(li)) 结果:
  • first item
  • first item
  • 对于多个结果就需要循环遍历来取了

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) lis = doc('li').items() print(type(lis)) for li in lis: print(li,type(li)) 结果:
  • first item
  • second item
  • third item
  • fourth item
  • fifth item
  • 调用items()  方法后会得到一个生成器,遍历一下,就可以得到li节点对象了

    获取信息 1、获取属性

    得到某个PyQuery类型的节点后,就可以调用attr()  方法来获取属性值

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) a = doc('.item-0.active a') print(type(a)) print(a.attr("href")) print(a.attr.href) 结果: link1.html link1.html
    2、获取文本

    使用节点之后的一个主要 *** 作就是获取其内部的文本了,测试可以调用text() 方法来实现

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) a = doc('.item-0.active a') print(a) print(a.text()) 结果: first item first item

    这里获取的内部信息,他会忽略掉节点内部包含的所有HTML,只返回纯文本内容,但如果想要获取这个节点内部的HTML文本,就要用html() 方法

    doc = pq(html)
    li = doc('.item-0.active')
    print(li)
    print(li.html())
    
    结果:
    
  • first item
  • first item

    这里返回的节点中所有的HTML文本

    那如果有多个节点,test()  和 html()  会返回什么?

    doc = pq(html)
    li = doc('li')
    print(li.html())
    print(li.text())
    print(type(li.text()))
    
    结果:
    first item
    first item second item third item fourth item fifth item
    

    html()  方法返回的是第一个li节点的内部HTML文本,而text()  则返回了所有的li节点的纯文本,中间用一个空格隔开,即返回结果过是一个字符串

    节点 *** 作 1、add_class和remove_class

    add_calss、remove_class这些方法可以动态改变节点的class属性

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) li = doc('.item-0.active') print(li) li.remove_class("active") print(li) li.add_class("active") print(li) 结果:
  • first item
  • first item
  • first item
  • 调用 remove_class() 方法,将li节点的active 这个class 移除, 后来又调 add_calss() 方法,将 class添加回来。每执行一次 *** 作,就打印输出当前 li 节点的内容,一共输出了3次, 第二次输出时, li 节点的 active 这个 class 被移除了,第 三次class 又添加回来

    2、attr、text和html

    可以使用attr() 方法对属性进行 *** 作,text() 和html()  来改变节点内部的内容

    doc = pq(html)
    li = doc('.item-0.active')
    print(li)
    li.attr("name","link")
    print(li)
    li.text("chamge item")
    print(li)
    li.html(" chanage item ")
    print(li)
    
    结果:
    
  • first item
  • first item
  • chamge item
  • chanage item
  • attr()方法只传入第一个参数的属性名,则是获取这个属性值 如果传入第二个参 数,可以用来修改属性值 text() 和 html()方法如果不传参数 ,则是获取节点内纯文本和 HTML文本本; 如果传人参数 ,则进行赋值

    3、remove()

    remove()方法就是移除,它有时会为信息的提取带来非常大的便利

    html='''
    
    Hellow,World
    

    This is a paragraph.

    ''' from pyquery import PyQuery as pq doc=pq(html) wrap = doc(".wrap") print(wrap.text()) 结果: Hellow,World This is a paragraph.

    想要提取Hellow, Word,而不需要 This is paragraphs;先定位到wrap节点,去除p节点内部的文本

    html='''
    
    Hellow,World
    

    This is a paragraph.

    ''' from pyquery import PyQuery as pq doc=pq(html) wrap = doc(".wrap") wrap.find("p").remove() print(wrap.text()) 结果: Hellow,World

    其他 *** 作参考:http: //pyquery.readthedocs.io/en/latest/api.html

    伪类选择器

    css 选择器之所以强大,还有 个很重要的原因,那就是它支持多种多样的伪类选择器,例如选择第一个节点、最后一个节点、奇偶数节点、包含某一文本的节点等

    from pyquery import PyQuery as pq
    
    html = '''
    
    
    
    • first item
    • second item
    • third item
    • fourth item
    • fifth item
    ''' doc = pq(html) li = doc('li:first-child') print(li) li = doc('li:last-child') print(li) li = doc('li:nth-child(2)') print(li) li = doc('li:gt(2)') print(li) li = doc("li:nth-child(2n)") print(li) li = doc("li:contains(second)") print(li) 结果:
  • first item
  • fifth item
  • second item
  • fourth item
  • fifth item
  • second item
  • fourth item
  • second item
  • CSS3的伪类选择器,一次选择第一个li节点,左后一个li节点,第二个li节点,偶数位置的li节点,包含secnd文本的li节点;可以 *** 作http://www.w3school.com.cn/css

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