数据分析师其实在工作方向上还分为偏向业务和偏向数据挖掘的,但是无论是想在日后的工作岗位上担任哪种数据分析师,都需要学会SQL数据库、统计学基础、和python。
想要在一个月时间速成一名优秀的数据分析师是很难的,但是也有不少大佬能做到,尤其是对于偏向于做数据挖掘的数据分析师来说,一定要有牢固的基础,在算法代码能力上一定要优秀。
关于SQL数据库:结构化查询语言简称SQL,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。SQL能够帮你在不同的表中建立联系,也能帮你截取你需要的特定数据,
关于统计学基础:大家可以去搜一些公开课进行学习,学习统计学基础会让你对数据拥有更好地感知,对数据的变化也更敏感。
关于python:python是什么大家都知道,会python的数据分析师是绝对加分的,也是成为数据分析师必须学会的技能。
推荐按照这个思路来进行学习:先了解数据分析师的相关业务知识,再学习excel,接着学习BI工具(最好是免费BI工具,类似Yonghong Desktop),然后再去学习MySQL、统计学和Python(会简单的数据清洗和可视化就可)。
BI是成为数据分析师的必备工具,但是市面上对于个人来说完全免费全能力的BI工具并不多,所以有需要的可以下载学习下,官方社区也有大佬实时解答问题。
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