消息中间件

消息中间件 1.什么是消息中间件

消息（message）：是指在应用间传递的数据。

消息队列中间件（Message Queue Middleware,简称为MQ）也可以称为消息队列或者消息中间件 ， 是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间通信。

1.1.传递模式

它一般有两种传递模式：点对点（P2P，Point-to-Point）模式和发布/订阅（Pub/Sub)模式：

• 点对点模式是基于队列的，消息生产者发送消息到队列，消息消费者从队列中接收消息，队列的存在使得消息的异步传输成为可能。
• 发布订阅模式定义了如何向一个内容节点发布和订阅消息，这个内容节点称为主题（topic），主题可以认为是消息传递的中介，消息发布者将消息发布到某个主题，而消息订阅者则从主题中订阅消息。主题使得消息的订阅者与消息的发布者相互保持独立，不需要进行接触即可保证消息传递，发布/订阅模式在消息的一对多广播时采用。

2.消息中间件的作用 2.1消息中间件适用场景

消息中间件适用于需要可靠的数据传送的分布式环境，采用消息中间件系统中，不同的对象之间通过传递消息来激活对方的事件，已完成相应的 *** 作。发送者将消息发给消息服务器，消息服务器将消息存放在若干队列中，在合适的时候再将消息转发给接收者。消息中间件能在不同平台之间通信，它常被用来屏蔽各种平台及协议之间的特性，实现应用程序之间的协同，其优点在于能够在客户和服务器之间提供同步和异步的连接，并且在任何时刻都可以将消息进行传送或者存储转发，这也是它比较远程调用更进步的原因。
比如：

应用程序A与应用程序B通过使用消息中间件的应用程序编程接口（API）发送消息进行通信。

消息中间件将消息路由给应用程序B，这样消息就可存在于完全不同的计算机上。消息中间件负责处理网络通信。
如果网络连接不可用，消息中间件会存储消息，直到连接变得可用，再将消息转发给应用程序B。灵活性的另一方面体现在，当应用程序A发送其消息时，应用程序B甚至可以处于不运行状态，消息中间件将保留这份消息，直到应用程序B开始执行并消费消息，这样还防止了应用程序A因为等待应用程序B消费消息而出现阻塞。这种异步通信方式要求应用程序的设计与现在大多数应用不同。不过对于时间无关或并行处理的场景，它可能是一个极其有用的办法。

2.2.消息中间件的作用

• 解耦：在项目启动之初来预测将来会碰到那些需求是极其困难的。消息中间件插入了一个隐含的、基于数据的接口层，接口两边都要实现这一接口，这允许你独立扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束即可。
• 冗余（存储）：有些情况下，处理数据的过程会失败。消息中间件可以把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失的风险。在把一个消息从消息中间件中删除之前，需要你的处理系统明确指出该消息已经被处理完成，从而保证你的数据被安全地保存直到你使用完毕。
• 扩展性：因为消息中间件解耦了应用的处理过程，所以提高消息入队和处理的效率是很容易的，只要另外增加处理过程即可，不需要改变代码，也不需要调节参数。
• 削峰：在访问量剧增的情况下，应用仍然要继续发挥作用，但是这样的突发流量并不常见（比如双11）。如果以能处理这类峰值为标准而投入资源，无疑是巨大的浪费。使用消息中间件能够使关键组件支撑突发访问压力，不会因为突发的超负荷请求而崩溃。
• 可恢复性：当系统一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息中间件降低了进程间耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入消息中间件中的消息仍然可以在系统恢复后进行处理。
• 顺序保证：在大多数使用场景下，数据处理的顺序很重要，大部分消息中间件支持一定程度上的顺序性。
• 缓冲：在任何重要的系统中，都会存在需要不同处理时间的元素。消息中间件通过一个缓冲层来帮助任务最高效率地执行，写入消息中间件的处理会尽可能快速。该缓冲层有助于控制和优化数据流经过系统的速度。
• 异步通信：在很多时候应用不想也不需要立即处理消息。消息中间件提供了异步处理机制，允许应用把一些消息放入消息中件件中，但并不立即处理它，在之后需要的时候再慢慢处理。

3.消息中间件的种类

面向消息的中间件（简称MOM，Message Oriented Middleware）提供了以松耦合的灵活方式集成应用程序的一种机制。它提供了基于存储和转发的应用程序之间的异步数据发送，即应用程序彼此不直接通信，而是与作为中介的消息中间件通信。消息中间件提供了有保证的消息发送，应用程序开发人员无须了解远程调用（RPC）和网络通信协议的细节。
目前开源的消息中间件有很多，比较主流的有：

• RabbitMq :基于AMQP协议，erlang语言开发，稳定性好
• Kafka :分布式消息系统，高吞吐量
• ActiveMQ :基于JMS
• RocketMQ :基于JMS，阿里巴巴产品，目前交由Apache基金会