k8s学习十-helm

k8s学习十-helm 1 helm概述

之前部署应用需要编写yaml文件，然后执行文件。这种方式部署少量的服务可以，但是如果部署几十个，上百个微服务需要维护大量yaml文件，特别不方便。通过helm可以解决如下问题

• 把多个yaml作为一个整体管理
• 实现yaml高效复用
• 使用helm应用级别的版本管理

helm是一个k8s的包管理工具，就像linux下的包管理器，如yum/apt等，可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到k8s上

2 相关概念

• helm：一个命令行客户端工具，主要用于 Kubernetes 应用 chart 的创建、打包、发布和管理。
• Chart：应用描述，一系列用于描述 k8s 资源相关文件的集合。
• Release：基于 Chart 的部署实体，一个 chart 被 Helm 运行后将会生成对应的一个release；将在 k8s 中创建出真实运行的资源对象。

3 架构介绍

2019 年 11 月 13 日， Helm 团队发布 Helm v3 的第一个稳定版本。
该版本主要变化如下：
架构变化：
1、最明显的变化是 Tiller 的删除
2、Release 名称可以在不同命名空间重用
3、支持将 Chart 推送至 Docker 镜像仓库中4、使用 JSonSchema 验证 chart values
4、使用 JSonSchema 验证 chart values
5、其他

4 helm使用 4.1 安装配置

1 安装helm
Helm 客户端下载地址：https://github.com/helm/helm/releases 解压移动到/usr/bin/目录即可。

wget https://get.helm.sh/helm-vv3.2.1-linux-amd64.tar.gz tar zxvf helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz
mv linux-amd64/helm /usr/bin/

2 配置 chart 仓库

• 微软仓库（http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts/）这个仓库推荐，基本 上官网有的 chart 这里都有。
• 阿里云仓库（https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts ）
• 官方仓库（https://hub.kubeapps.com/charts/incubator）官方 chart 仓库，国内有点不好使

添加仓库

helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts helm repo update

删除仓库

helm repo remove aliyun

更新仓库

helm repo update

4.2 部署应用

1 搜索应用

helm search repo weave

2 安装应用

helm install ui stable/weave-scope

3 查看应用

• helm list
  
• helm status ui
  

4 暴露端口

kubectl edit svc ui-weave-scope


再次查看

4.3 自定义chart部署

1 创建chart

• Chart.yaml：用于描述这个 Chart 的基本信息，包括名字、描述信息以及版本等。
• values.yaml ：用于存储 templates 目录中模板文件中用到变量的值。
• Templates： 目录里面存放所有 yaml 模板文件。
• charts：目录里存放这个 chart 依赖的所有子 chart。
• NOTES.txt ：用于介绍 Chart 帮助信息， helm install 部署后展示给用户。例如： 如何使用这个 Chart、列出缺省的设置等。
• helpers.tpl：放置模板助手的地方，可以在整个 chart 中重复使用

2 在templates文件夹下创建两个yaml文件

• deployment.yaml
  
• service.yaml

首先创建应用：kubectl create deployment web1 --image=nginx

3 安装mychart

4 应用升级
helm upgrade [chart名称] 目录

5 chart模板使用

通过传递参数，动态渲染模板，yaml内容动态传入参数生成，实现yaml高效复用。chart中有values.vaml文件，定义yaml全局变量
yaml文件大体有如下几个地方不同

• image
• tag
• label
• port
• replicas

1 在values.yaml文件定义变量

2 在templates的yaml文件引用变量

通过Values前缀引用值，通过Release动态生成名字