大数据量报表卡慢的情况,一般是由于数据量很大造成的。数据库端优化
1.一般情况可以从表优化,加分区和索引,数据库方面做一些优化。
2..从表的结构优化着手,报表上每个单独的图表拆开每个表。
3.一般前端显示的数据量不是很多,但是筛选维度很多。我们可以预先计算好相关维度的数据,查询的时候直接使用。有点像Kylin对多维分析可能用到的度量进行预计算,将计算好的结果保存成Cube,供查询时直接访问。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
大数据量报表卡慢的情况,一般是由于数据量很大造成的。数据库端优化
1.一般情况可以从表优化,加分区和索引,数据库方面做一些优化。
2..从表的结构优化着手,报表上每个单独的图表拆开每个表。
3.一般前端显示的数据量不是很多,但是筛选维度很多。我们可以预先计算好相关维度的数据,查询的时候直接使用。有点像Kylin对多维分析可能用到的度量进行预计算,将计算好的结果保存成Cube,供查询时直接访问。
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