大数据已经成为现代商业活动中重要的一部分.桌面电脑和移动搜索向全球的商业人员和公司提供着海量的数据,另外随着互联网+以及物联网经济的到来,大量用以消费的数据还会呈天文数字增长，如今的数据采集规模在人类历史上是空前的,日常生活也越来越依赖我们所采集的这些信息.这些数据可以帮助各类公司精确定位潜在客户，了解特定人群的消费习惯,精确投送广告或服务信息给目标客户.但是这些大量的消费数据需要经过科学筛查,才能成为有用的数据,大数据以其复杂性海量化低密度和快速生成四个显著特点,使得必须对大数据进行深度分析才能获得有用的信息或情报鬥,现在有很多工具辅助大数据分析,但最受欢迎的就是Python~
本篇将会通过三个大的篇章（基础+实战+提高）来学习2022版最新的Python数据挖掘与分析，下面直接进入正题！
Python基础篇数据挖掘基础
Python数据分析简介
数据探索
数据预处理
挖掘建模
相关性分析
Python实战篇财政收入影响因素分析及预测
航空公司客户价值分析
商品零售购物篮分析
基于水色图像的水质评价
家用热水器用户行为分析与事件识别
电子商务网站用户行为分析及服务推荐
电商产品评论数据情感分析
Python提高篇基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）
最后内容很多，详细内容就不为大家截图出来了，需要领取2022版最新的Python学习资料的同学麻烦帮忙点赞+转发文章后
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