查看max_map_count的值 默认是65530
cat /proc/sys/vm/max_map_count
重新设置max_map_count的值
sysctl -w vm.max_map_count=2621442.下载镜像并运行
#拉取镜像 docker pull elasticsearch:7.7.0 #启动镜像 docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.7.0
3.浏览器访问ip:9200 启动成功 二、docker安装ElasticSearch的可视化调试工具kibana 1、拉取镜像参数说明
–name表示镜像启动后的容器名称
-d: 后台运行容器,并返回容器ID;
-e: 指定容器内的环境变量
-p: 指定端口映射,格式为:主机(宿主)端口:容器端口
docker pull kibana:7.5.12、查看所有镜像文件
docker images3、修改配置文件,默认是主机localhost,此步骤可以配置远程服务器地址
[root@VM-4-9-centos ~]# mkdir -p /data/elk7/kibana/config/ [root@VM-4-9-centos ~]# vi /data/elk7/kibana/config/kibana.yml
#配置ip # ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE ** # # Default Kibana configuration for docker target server.name: kibana server.host: "0" elasticsearch.hosts: [ "http://IP地址:9200" ] xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
注意根据实际情况,修改elasticsearch地址。
4、启动docker run -d --name=kibana --restart=always -p 5601:5601 -v /data/elk7/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml kibana:7.5.15、查看日志
#查看已启动的容器 docker ps #查看kibana的启动日志 docker logs -f kibana6、访问页面 http://ip:5601/ 三、docker安装es的中文分词器ik 1、查看自己安装的elasticsearch的版本,ik分词器的版本要和elasticsearch一致 2、下载安装分词器
(1)下载分词器压缩包到本地:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/
(2)使用xftp文件传输软件移至服务器或者Linux系统
(3)将压缩包移到的es容器的plugins目录下
docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip ES容器的ID:/usr/share/elasticsearch/plugins
(4)进入容器
#docker exec -it ES容器的ID /bin/bash [root@VM-4-9-centos ~]# docker exec -it elasticsearch /bin/bash [root@3aa0c5f45070 elasticsearch]# pwd /usr/share/elasticsearch
(5)创建ik目录
mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
(6)进入plugins目录 ,将plugins目录下的压缩包移入plugins 里面的ik目录里,解压
#进入目录 cd /usr/share/elasticsearch/plugins #将文件压缩包移动到ik中 mv elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/ik #解压 unzip elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip
(7)解压完要将压缩包删除
#删除压缩包 rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip
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