Given an integer n, return the number of structurally unique BST's (binary search trees) which has exactly n nodes of unique values from 1 to n.
Example 1:
Input: n = 3 Output: 5
Example 2:
Input: n = 1 Output: 1
Constraints:
1 <= n <= 19
题目大意是给定一个正整数n,如果以值从1到n创建n个节点,那么这n个节点能构造出几科不一样的二叉搜索树。
二叉搜索的特点是左子树所有节点值不大于根节点值,右子树所有节点值不小于根节点值。如果我们从1~n范围内取一个值i作为根节点,那么左子树的节点个数就是i-1个, 右子树的节点个数是n-i个,如果能知道i-1个节点和n-i个节点分别能构造出多少棵二叉搜索树,那么二者相乘就是以i为根节点的二叉搜索树的个数。分别以从1到n的每个值为根节点的树个数总和就是n个节点所能构造的个数。很显然节点数为0或1时只能有一个棵树(0个节点可以被看成一棵空树),因此可以用递归法。另外随着不停的分割和递归,左右两边会出现很多相同的数字,这会造成很多重复计算,因此需要把已经算过的数记录下来,以便再出现时直接返回而不是再一次递归求解。
class Solution: def numTrees(self, n: int) -> int: mem = {} def helper(n): if n <= 0: return 1 nonlocal mem if n in mem: return mem[n] res = 0 for i in range(1, n + 1): res += helper(i - 1) * helper(n - i) mem[n] = res return res return helper(n)
注:这题还可以用动态规划法,将在将在刷DP系列时再用DP法再刷一遍这题。
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