leetcode239. 滑动窗口最大值(思路+详解)

leetcode239. 滑动窗口最大值(思路+详解) 一：题目

二:思路

1.这个题不能用优先队列，虽然我们可以通过优先队列得到最大值，但是我们在移动 窗口的时候,便不可以正常的删除元素了
2.虽然不能用优先对列，但是我们依然希望可以得到队首的元素的时候是最大值，同时还不影响移动窗口的时候 pop()元素了,这就引出了单调队列
3.单调队列中的元素是从大到小（注意不是全部的元素放入单调队列中） 那就和优先队列没啥区别了。
4.单调队列中
push(value)元素的时候，value值不能比出口的元素大，直到找到一个出口的元素
比vaule值大，OK,将其push进去（这样就保证了单调队列是递减的，我们只考虑在K
个值中的最大值即可,无关去考虑队列中时候有k个值）

pop(value)元素的时候，如果和单调队列中的队首元素相等,那么我们pop了，如果不相等
我们就不用管他（因为我们的队列中可能在前面push的时候已经将其淘汰了）

三:上码

class Solution {

class MyQueue{//定义一个类  这个类当中的方法 可以被调用
public:

    deque que;
    void pop(int value) {
        if(!que.empty() && value == que.front()) {
            que.pop_front();
        }
    }
    
    //我们push元素的时候 直到入口元素大于value值为止（保证单调队列的递增）
    void push(int value) {
        while(!que.empty() && value > que.back()){
            que.pop_back();
        }
        que.push_back(value);
    }
    
    //访问队首元素
    int front() {
      return que.front();
    }

};

public:
    vector maxSlidingWindow(vector& nums, int k) {
        

        MyQueue que;
        vector ans;

        for(int i = 0; i < k; i++) {
            que.push(nums[i]);
        }

        ans.push_back(que.front());

        for(int i = k; i < nums.size(); i++) {
            que.pop(nums[i-k]);//移除上个窗口首元素
            que.push(nums[i]);//push进去上个窗口右边挨着的元素

            ans.push_back(que.front());
        }
        return ans;
    }
};

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