安装cuda和cudnn

安装cuda和cudnn 安装cuda和cudnn

安装cuda官方文档：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html

安装cudnn官方文档：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html

查看是否有显卡驱动

nvidia-smi

如果有输出即为安装了N卡驱动，并可以看到相应推荐的cuda版本

如果没有安装N卡驱动，可以打开软件更新管理器在驱动选项里进行安装，安装推荐的就好了

或者敲下命令自动安装

sudo ubuntu-drivers autoinstall

检验是否安装完成可以重新执行nvidia-smi

下载相应的cuda和安装

前往官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应版本的cuda,需要登陆。

切记一定要是与nvidia-smi显示出来与之对应的，下载run包的话可以比较方便快捷的安装完成，下载deb包可能安装过程还需要另外下载其他东西，不排除会有被墙的可能

run包下载完毕

sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

点击 continue

输入 accept

cuda 安装包是自带显卡驱动的，所以这一步按空格去掉安装显卡驱动的选项，然后选择install

我们已经自行安装过显卡驱动了，另外这个显卡驱动安装也十分有问题，不建议在这里安装

安装完之后，配置环境变量

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

首先前往/usr/local/目录查看是否有cuda-版本号这样类似的目录，切记其中的路径为你相对应安装的cuda版本的目录

检验

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make -j4
./deviceQuery

# 如果输出如下，即为安装成功
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 11.4, CUDA Runtime Version = 11.4, NumDevs = 1
Result = PASS

安装cuDNN

前往官网https://developer.nvidia.com/cudnn下载相应版本的cudnn，需要登陆。

下载与cuda相对应版本的即可，下载tar格式的压缩包，也可以下载三个deb包

这三个deb包安装是有一定顺序的，安装出错了百度一下就知道安装哪一个先了

tar格式压缩包：

下载解压之后，将cuda/include/cudnn.h文件复制到usr/local/cuda/include文件夹，将cuda/lib64/下所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹中，并添加读取权限：

sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

检验

# Copy the cuDNN samples to a writable path.
cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME
# Go to the writable path.
cd  $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN
# Compile the mnistCUDNN sample.
make clean && make
# Run the mnistCUDNN sample.
./mnistCUDNN

# If cuDNN is properly installed and running on your Linux system, you will see a message # similar to the following:
# Test passed!

自此，所有安装都已经完成。

nux system, you will see a message # similar to the following:

Test passed!

自此，所有安装都已经完成。