wins通过tensorboard可视化远程服务器训练结果

wins通过tensorboard可视化远程服务器训练结果

windows 利用xshell等ssh工具远程连接服务器时，可以通过如下设置可视化tensorboard

1. Xshell -> 文件 -> 当前会话属性 -> 连接 -> SSH -> 隧道

点添加，之后源主机和目标主机都是localhost不变，这里注意千万别改变这两个选项，都是localhost。如图，端口号注意一致，简单起见，设为相同，注意和命令tensorboard --logdir='file' --port=6006中一致，如果出现端口号占用，换一个。

然后访问loalhost:6006就可以了

在服务器上一般采用：

tensorboard --logdir="events文件路径" --host=127.0.0.1 --port=6006,显示

后 即为正确，之后在windows浏览器中输入http://127.0.0.1:6006即可访问

ps：

如果输入tensorboard --logdir="events文件路径" --host=127.0.0.1 --port=6006出现如下错误

bash: tensorboard: command not found

则参考如下解决方式：

step1：查找tensorboard的安装路径

使用pip show tensorflow-gpu 查看tensorflow的安装信息，得到其安装路径，

其中tensorboard的路径为：

/usr/local/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard下；

或者可以使用locate tensorboard or find等查找其路径。

step2：使用tensorboard.py（如果没有则使用main.py）启动tensorboard

使用如下命令

python  /your path/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard/tensor

board.py --logdir=/your path/logs/

 

参考链接：

bash: tensorboard command not found..._ajing2014的专栏-CSDN博客

在服务器使用tensorboard查看模型，但是本地访问127.0.0.1:6006被拒绝_聪明莫菲特的博客-CSDN博客