指标体系搭建和出报表完全是两码事,就像做策略和做交付的区别。商业模式&企业发展的不同阶段所关注的指标是不同的,但还是有很多共性可以借鉴。
什么是好的指标?
可付诸行动 - 例如新用户增速,它可以反映营销手段的优劣,根据这个指标的浮动来调整营销策略。反例:总注册用户数,这个数字会随着时间自然增长
易于理解 - 如果一个指标在汇报时要给老板解释复杂的计算公式,多半不是一个好指标
及时性
可比较 - 可以与竞争对手横向比较
根本性 - 例如人工成本占毛收入比例,反映了餐饮商业模式中最基本的两个方面
指标分为哪几类?
规模指标 - 企业的规模代表着一种实力、市场话语权、影响力、用户信任程度。一句话总结下来,当你要吹NB的时候可以拿出来,例如GMV、用户数量、用户活跃度、商品数量、员工数量(部分是虚荣指标)
速度指标 - 代表企业的综合活力和未来的发展潜力
效率指标 - 指投入与产出之间的对比关系
效益指标 - 赚钱的评价标准,一般指利润
综合性指标 - 通过前4项指标加工而得,例如CPI、PPI
需要避免的数据圈套
忘记数据校准 - 分析前应先检查数据是否有效、实用。推荐使用本福特定律
抛开基数谈增长 - 时刻要考虑基数的影响,辛普森悖论也是一个很好的栗子
忽略季节性
忽略、包括异常点 - 做通用功能时要排除异常点,做个性推荐时要包含异常点
大师总结的分析(指标)框架
Acquisition - 获取用户
Activation - 提高活跃度
Retention - 提高留存率
Revenue - 获取营收
Referral - 自传播
黏着式增长:客户留存率、流失率、使用频率
病毒式增长:传播系数、传播周期
付费式增长:客户终生价值、客户获取成本
站外行为 - 获取客户注意力
站内行为 - 完成购买、生产内容、分享信息
Recency - 最近一次消费
Frequency - 消费频率
Monetary - 消费金额
以上,部分内容来自《Lean Analytics》和《企业经营数据分析》
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)