【MQ读书笔记之RabbitMQ】RabbitMQ消息队列面试题

【MQ读书笔记之RabbitMQ】RabbitMQ消息队列面试题,第1张

【MQ读书笔记之RabbitMQ】RabbitMQ消息队列面试题

1、什么是rabbitmq

采用AMQP高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦

2、为什么要使用rabbitmq

在分布式系统下具备异步,削峰,负载均衡等一系列高级功能;拥有持久化的机制,进程消息,队列中的信息也可以保存下来。实现消费者和生产者之间的解耦。对于高并发场景下,利用消息队列可以使得同步访问变为串行访问达到一定量的限流,利于数据库的 *** 作。可以使用消息队列达到异步下单的效果,排队中,后台进行逻辑下单。

3、使用rabbitmq的场景

服务间异步通信顺序消费定时任务请求削峰

4、避免消息堆积?

1) 采用workqueue,多个消费者监听同一队列。

2)接收到消息以后,而是通过线程池,异步消费。

5、如何避免消息丢失?

1) 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。

但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了?

2)可以将消息进行持久化。要将消息持久化,前提是:队列、Exchange都持久化


6、如何避免消息重复投递或重复消费?

  • 在消息生产时,MQ内部针对每条生产者发送的消息生成一个inner-msg-id,作为去重的依据(消息投递失败并重传),避免重复的消息进入队列;
  • 在消息消费时,要求消息体中必须要有一个bizId(对于同一业务全局唯一,如支付ID、订单ID、帖子ID等)作为去重的依据,避免同一条消息被重复消费。
     

    7、消息基于什么传输?
    由于TCP连接的创建和销毁开销较大,且并发数受系统资源限制,会造成性能瓶颈。RabbitMQ使用信道的方式来传输数据。信道是建立在真实的TCP连接内的虚拟连接,且每条TCP连接上的信道数量没有限制。

    8.消息如何分发?
    若该队列至少有一个消费者订阅,消息将以循环(round-robin)的方式发送给消费者。每条消息只会分发给一个订阅的消费者(前提是消费者能够正常处理消息并进行确认)。
    通过路由可实现多消费的功能

    8.消息怎么路由?
    消息提供方->路由->一至多个队列
    消息发布到交换器时,消息将拥有一个路由键(routing key),在消息创建时设定。
    通过队列路由键,可以把队列绑定到交换器上。
    消息到达交换器后,RabbitMQ会将消息的路由键与队列的路由键进行匹配(针对不同的交换器有不同的路由规则);
    常用的交换器主要分为一下三种:

    fanout:如果交换器收到消息,将会广播到所有绑定的队列上direct:如果路由键完全匹配,消息就被投递到相应的队列topic:可以使来自不同源头的消息能够到达同一个队列。 使用topic交换器时,可以使用通配符

    9、使用RabbitMQ有什么好处?

    解耦,系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码,如果将来D系统接入,系统A还需要修改代码,过于麻烦!异步,将消息写入消息队列,非必要的业务逻辑以异步的方式运行,加快响应速度削峰,并发量大的时候,所有的请求直接怼到数据库,造成数据库连接异常

    10、rabbitmq的集群
    镜像集群模式
    你创建的queue,无论元数据还是queue里的消息都会存在于多个实例上,然后每次你写消息到queue的时候,都会自动把消息到多个实例的queue里进行消息同步。

    好处:任何一个机器宕机了,没事儿,别的机器都可以用。

    坏处:

    这个性能开销也太大了吧,消息同步所有机器,导致网络带宽压力和消耗很重!没有扩展性可言了,如果某个queue负载很重,你加机器,新增的机器也包含了这个queue的所有数据,并没有办法线性扩展你的queue

    11、mq的缺点

    系统可用性降低:系统引入的外部依赖越多,越容易挂掉,本来你就是A系统调用BCD三个系统的接口就好了,人ABCD四个系统好好的,没啥问题,你偏加个MQ进来,万一MQ挂了咋整?MQ挂了,整套系统崩溃了,你不就完了么。系统复杂性提高:硬生生加个MQ进来,你怎么保证消息没有重复消费?怎么处理消息丢失的情况?怎么保证消息传递的顺序性?头大头大,问题一大堆,痛苦不已一致性问题:A系统处理完了直接返回成功了,人都以为你这个请求就成功了;但是问题是,要是BCD三个系统那里,BD两个系统写库成功了,结果C系统写库失败了,咋整?你这数据就不一致了。

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    原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5705390.html

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