[SQL]hive sql数据中间的缺少的值进行填充数据

[SQL]hive sql数据中间的缺少的值进行填充数据

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1.问题2.建表、添加数据，因为给的表有两张，所以建了两张表3.两张表 union all，得到一张全量表，最终处理逻辑只用这张表4.主要逻辑

4.1 使用窗口函数进行排序，主要目的是每行都复制为1；利用toA是否为 '' 进行标记并复制0或1（flag），然后累加flag标记，和值sumValue会是1,2，3...4.2 可见sumValue是顺序的1，2,3... 这样将最开始的test0112表中的值提出来标记成sumFlag，单独排序4.3 其实就这一条sql是主要的：将 4.1 和 4.2的结果进行join

1.问题

2.建表、添加数据，因为给的表有两张，所以建了两张表

test0112是 1 中的第一张表

create table test0112 (
dateA string,
fromA string,
toA string,
rateA double
) row format delimited fields terminated by 't';

test0112_all是 1 中的第二张表

create table test0112_all(
dateA string,
fromA string,
toA string,
rateA double
) row format delimited fields terminated by 't';

注：建表导初始数的时候主义是低版本还是高版本
低版本是不能指定列名， 默认是全部列，直接 values()，指定列名会报错。
高版本可以指定列名，不会报错。

3.两张表 union all，得到一张全量表，最终处理逻辑只用这张表

创建结果表并插入数据

create table test0112_result(
dateA string,
fromA string,
toA string,
rateA double
) row format delimited fields terminated by 't';

insert into test0112_result
select 
test0112_all.dateA as dateA,
test0112.fromA as fromA,
test0112.toA as toA,
test0112.rateA as rateA
from test0112_all 
left join   
test0112 
on test0112_all.dateA=test0112.dateA
order by dateA

4.主要逻辑 4.1 使用窗口函数进行排序，主要目的是每行都复制为1；利用toA是否为 ‘’ 进行标记并复制0或1（flag），然后累加flag标记，和值sumValue会是1,2，3…

select 
row_number()over() as rn,
case when rateA =='' then 0 else 1 end as flag,
dateA,
fromA,
toA,
rateA
from test0112_result

select 
sum(flag)over(order by rn) as sumValue,
dateA,
fromA,
toA,
rateA
from 
(
select 
row_number()over() as rn,
case when toA is NULL then 0 else 1 end as flag,
dateA,
fromA,
toA,
rateA
from test0112_result
) t

4.2 可见sumValue是顺序的1，2,3… 这样将最开始的test0112表中的值提出来标记成sumFlag，单独排序

select 
row_number()over() as sumFlag,
dateA,
fromA,
toA,
rateA  
from test0112

4.3 其实就这一条sql是主要的：将 4.1 和 4.2的结果进行join

select
t1.dateA,
t2.fromA,
t2.toA,
t2.rateA
from
(
select 
sum(flag)over(order by rn) as sumValue,
dateA,
fromA,
toA,
rateA
from 
(
select 
row_number()over() as rn,
case when toA is NULL then 0 else 1 end as flag,
dateA,
fromA,
toA,
rateA
from test0112_result
)t
)t1
inner join
(
select 
row_number()over() as sumFlag,
dateA,
fromA,
toA,
rateA  
from test0112_result
where rateA is not null
) as t2
on t1.sumValue=t2.sumFlag
order by t1.dateA

其余的Oder by 的优化需要的自己研究吧，大致思路是这样解决的。。。