关于传统并行计算框架(比如MPI)和MapReduce并行计算框架比较 天猫女王节 • 2022-12-17 • 随笔 • 阅读 73 关于传统并行计算框架(比如MPI)和MapReduce并行计算框架比较 前者相比后者学习起来更难前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型,后者适用于批处理、非实时、数据密集型前者是共享式(共享内存/共享存储),容错性差,后者是非共享式的,容错性好前者所需硬件价格贵,可扩展性差,后者硬件便宜,扩展性好 欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5706697.html 容错 计算 共享 并行 实时 赞 (0) 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 天猫女王节 一级用户组 0 0 生成海报 Log4j 学习笔记 上一篇 2022-12-17 数据分析概述 下一篇 2022-12-17 发表评论 请登录后评论... 登录后才能评论 提交 评论列表(0条)
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