本篇文章为笔者的LeetCode刷题笔记。文章整体分为两部分:
1.笔者自己思考的算法及代码。
2.LeetCode官方给出的最优算法及代码。通过对比这两部分算法和代码的异同,笔者的算法思想和编程水平有了显著地提升。如果这篇文章能帮到你那真是再好不过了!
一、笔者思考的算法
A.算法
双指针法
由于有序数组的元素平方后最大值肯定是出现在数组左右两侧(有正负数的情况);右侧(只有正数或左边负数的绝对值小于右侧正数的绝对值);左侧(同上,方向互换)
那么只需要两个指针front,rear。一个在前一个在后,分别比较数组两侧元素的平方大小,择其大者从最右侧插入新建数组(大者在右)。front和rear指针逐渐向中间夹逼,遍历整个数组。
class Solution(object): def sortedSquares(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: List[int] """ n = len(nums) front, rear, rearResult = 0, n-1, n-1 result = [0]*n #新建与nums相同大小数组 while front <= rear: #当front > rear时, 遍历结束 if nums[front]**2 <= nums[rear]**2: #比较rear,front指针所指元素平方大小 result[rearResult] = nums[rear]**2 rear -= 1 #rear左移1位 else: result[rearResult] = nums[front]**2 front += 1 #front右移1位 rearResult -= 1 #rearResult在每次插入到新数组后左移1位 return result
B.复杂度分析
时间复杂度:O(N) 只需遍历整个数组即可。
空间复杂度: O(N) 用到了额外数组result。
二.官方算法
官方算法与我的算法几乎一致
三.笔者小结
1.此题关键点在于,给定数组的平方值大小是呈形似Y=x^2图像分布的。
2.于是联想到运用双指针法,从数组两侧夹逼比较数组元素大小,择其大者存入新建数组。
3.注意while循环结束条件为front > rear。
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