Kafka初始，架构模型，角色功能梳理

X轴对应单点问题，一台机器容易挂掉，那么就集群部署
Y轴主要解决的还是 性能问题，当数据量达到一定的时候，性能就下降，我们可以 根据业务来分集群
Z轴 就是kafka的Partition(分区)，每个分区都有leader主机号
为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上， 一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列（MR的partition可以提高reducer的并发、Hive的partition有助于在查询时提高效率），这里的partition是有助于提高消息队列的负载均衡。

可以理解为一个topic就对应一个业务，topic对应是逻辑的，partition对应物理的
无关的数据就分散到不同的分区里，以追求并行并发
有