为了转行程序员而努力的第三十五天-线程，队列

为了转行程序员而努力的第三十五天-线程，队列

今天又早醒了，距离目标又近了一点点，痛苦的谈话时间几乎是过去了，剩下的就是做好收尾工作和耐心等待，虽然结果不一定跟我想象的一样，但是有一些变化也是好的。

第一次完成了一道hard的题，虽然花了很多时间，看了标准答案一次又一次，但是好歹把逻辑理清了。突然发现好像已经好几天都没有录小王子和运动了，今天补上。

今天也算是正式放春节假了，明天只需要远程接电话就可以了。趁着春节，可以好好休息一下，顺便把项目也开个头，刷的题越来越难，每天的压力越来越大，随着工作的增加，这种情况肯定会加剧，精神会越来越疲惫，要想办法解决，同时也要想办法保持一定的进度。

今日进度：
1.算是彻底结束了换岗的谈话部分，剩下的就是等通知了，也算是在年前告一段落，希望年后能有好消息，也希望可以顺利
2.坚持刷题，今天把昨天留下的练习题刷完了
3.坚持录小王子，今天太晚了，只能明天再说了
4.坚持锻炼
5.坚持记录

学习笔记：
1.Java 提供了三种创建线程方法：
通过实现 Runnable 接口；
通过继承 Thread 类本身；
通过 Callable 和 Future 创建线程。

2.创建线程的三种方式的对比

采用实现 Runnable、Callable 接口的方式创建多线程时，线程类只是实现了 Runnable 接口或 Callable 接口，还可以继承其他类。使用继承 Thread 类的方式创建多线程时，编写简单，如果需要访问当前线程，则无需使用 Thread.currentThread() 方法，直接使用 this 即可获得当前线程。

3.线程同步：即当有一个线程在对内存进行 *** 作时，其他线程都不可以对这个内存地址进行 *** 作，直到该线程完成 *** 作， 其他线程才能对该内存地址进行 *** 作，而其他线程又处于等待状态，实现线程同步的方法有很多，临界区对象就是其中一种。

4.在多线程编程里面，一些敏感数据不允许被多个线程同时访问，此时就使用同步访问技术，保证数据在任何时刻，最多有一个线程访问，以保证数据的完整性。

5.临界区：通过对多线程的串行化来访问公共资源或一段代码，速度快，适合控制数据访问。在任意时刻只允许一个线程对共享资源进行访问，如果有多个线程试图访问公共资源，那么在有一个线程进入后，其他试图访问公共资源的线程将被挂起，并一直等到进入临界区的线程离开，临界区在被释放后，其他线程才可以抢占。它并不是核心对象，不是属于 *** 作系统维护的，而是属于进程维护的。

6.线程同步的方法：
(1)wait():使一个线程处于等待状态，并且释放所持有的对象的lock。
(2)sleep():使一个正在运行的线程处于睡眠状态，是一个静态方法，调用此方法要捕捉 InterruptedException异常。
(3)notify():唤醒一个处于等待状态的线程，注意的是在调用此方法的时候，并不能确切的 唤醒某一个等待状态的线程，而是由JVM确定唤醒哪个线程，而且不是按优先级。
(4)notityAll ():唤醒所有处于等待状态的线程，注意并不是给所有唤醒线程一个对象的锁， 而是让它们竞争。

7.线程同步的真实意思和字面意思恰好相反。线程同步的真实意思，其实是“排队”：几个线程之间要排队，一个一个对共享资源进行 *** 作，而不是同时进行 *** 作。

8.127. 单词接龙
字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列 beginWord -> s1 -> s2 -> … -> sk：
每一对相邻的单词只差一个字母。
对于 1 <= i <= k 时，每个 si 都在 wordList 中。注意， beginWord 不需要在 wordList 中。
sk == endWord
给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ，返回 从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列，返回 0 。

输入：beginWord = “hit”, endWord = “cog”, wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”,“cog”]
输出：5
解释：一个最短转换序列是 “hit” -> “hot” -> “dot” -> “dog” -> “cog”, 返回它的长度 5。

解题思路：创建一个addword方法，存储每个单词和他们对应的ID，创建一个addedge方法，存储每个单词和它的带*号变形单词之间的关系。使用队列来记录经过的单词，使用dis记录每一个单词到beginword的距离，最后，如果qid与endowed的ID相同，就说明到达了终点。

class Solution {
    Map wordId = new HashMap();
    List> edge = new ArrayList>();
    int wordNum = 0;
    public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List wordList) {
        for(String word : wordList){
            addEdge(word);
        }
        addEdge(beginWord);
        if(!wordId.containsKey(endWord)){
            return 0;
        }
        int[] dis = new int[wordNum];
        Arrays.fill(dis, Integer.MAX_VALUE);
        int beginId = wordId.get(beginWord);
        int endId = wordId.get(endWord);
        Queue queue = new linkedList();
        queue.offer(beginId);
        dis[beginId] = 0;
        while(!queue.isEmpty()){
            int qId = queue.poll();            
            if(qId == endId){   
                return dis[qId] / 2 + 1;
            }
            for(int e : edge.get(qId)){
                if(dis[e] == Integer.MAX_VALUE){
                    dis[e] = dis[qId] + 1;
                    queue.offer(e);
                }            
            }
        }
        return 0;
    }
    public void addEdge(String word){
        addWord(word);
        int wordLen = word.length();
        char[] wordCl = word.toCharArray();
        int id1 = wordId.get(word);
        for(int i=0; i list1 = edge.get(id1);
            list1.add(id2);
            List list2 = edge.get(id2);
            list2.add(id1);
            wordCl[i] = tmp;
        }
    }
    public void addWord(String word){
        if(!wordId.containsKey(word)){      
            wordId.put(word, wordNum);
            wordNum ++;
        }
        edge.add(new ArrayList());
    }
}

hard难度的题，确实分析和实现都比较复杂，也耗时较多，可能会先考虑跳过部分hard题，先把所有知识点刷一遍，明天继续更新。