Python再学习

Python再学习 Python推导式

python推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个数据序列的结构体。

列表推导式：

[表达式 for 变量 in 列表] 
[out_exp_res for out_exp in input_list]

或者 

[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

#去掉长度小于等于3的名字并转换为大写
names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]
print(new_names)

['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

#计算30以内可以被3整除的整数
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
print(multiples)

[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

字典推导式：

{ key_expr: value_expr for value in collection }

或

{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
newdict

{'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}

dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
dic
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

type(dic)

集合推导式

{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }

setnew = {i**2 for i in (1,2,3)}
setnew
{1, 4, 9}

a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
a
{'d', 'r'}

type(a)

元组推导式

(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )

a = (x for x in range(1,10))
a
 at 0x7faf6ee20a50>  # 返回的是生成器对象

tuple(a)       # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

Python运算符

算数运算符

比较运算符

 逻辑运算符

 

 成员运算符

身份运算符

 

常用函数

数学函数

随机数函数

 

三角函数

 数学常量

 后面以后再改