YOLOv5:代码详解、制作自己的数据集训练再到项目部署

YOLOv5:代码详解、制作自己的数据集训练再到项目部署,第1张

YOLOv5:代码详解、制作自己的数据集训练再到项目部署

YOLOv5:代码详解、制作自己的数据集训练再到项目部署

前言代码详解

网络结构损失函数 训练自己制作的数据集

制作数据集训练自己的数据集代码调试 TensorRT项目部署

官方文档介绍项目代码

前言

Yolov5的学习已经结束,这里做一个汇总,以下链接均为之前写下的博文。

代码详解 网络结构

请看博文:从YOLOv5源码yolo.py详细介绍Yolov5的网络结构

损失函数

请看博文:从YOLOv5源码loss.py详细介绍Yolov5的损失函数

训练自己制作的数据集 制作数据集

请看博文:制作YOLOv5数据集

训练自己的数据集

请看博文:使用YOLOv5训练自己的数据集模型

代码调试

请看博文:YOLOv5tagV5.0调试过程中的遇到的问题

TensorRT项目部署 官方文档介绍

请看博文:深度学习项目部署:使用TensorRT通过ONNX部署Pytorch项目

项目代码

完整代码:TensorRT部署yoloV5源码

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5721687.html

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