链接:https://leetcode-cn.com/problems/3sum
给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
示例 2:
输入:nums = [] 输出:[]
示例 3:
输入:nums = [0] 输出:[]题目分析
- 这道题的暴力解法 实在是太糙了,O(n^3)的时间复杂度,谁能忍怎么优化呢?很简单,a + b + c = 0,转换为 b + c = -a。固定一个数,然后寻找两数之和等于 -a 。熟悉的味道回来了,找两数之和的过程,不就是 twoSum 吗。没错,差不多。但稍有区别:
第一点:twoSum 要求返回元素下标,因此解题时,不能改变数组位置,排序等 *** 作都会改变下标,只好老老实实用 HashMap 记录访问过的元素。
第二点:threeSum 要求返回三元组 a b c ,它是元素的值。因此条件更为宽松,这样我们就想到,除了套用 HashMap 的方法之外,可以先对数组按照小到大排序,排序之后使用 双指针法 优化 ,有利于优化空间复杂度。
class Solution { public List> threeSum(int[] nums) { int length = nums.length; List
> res = new ArrayList<>(); Arrays.sort(nums); // O(nlogn) for (int i = 0 ; i < length; i++) { if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) { continue; // 去重 } List
> twoSumRes = twoSum(nums, i + 1, -nums[i]); for (List
ans : twoSumRes) { res.add(Arrays.asList(nums[i], ans.get(0), ans.get(1))); } } return res; } public List > twoSum(int[] nums, int start, int target) { List
> res = new ArrayList<>(); int j = nums.length - 1; int i = start; while (i < j) { if (i > start && nums[i] == nums[i-1]) { i++; continue; // 去重 } if (nums[i] + nums[j] == target) { List
tmp = new ArrayList<>(); tmp.add(nums[i]); tmp.add(nums[j]); res.add(tmp); i++; } else if (nums[i] + nums[j] < target) { i++; // nums从小到大排序,小于 target时,左边指针右移,才有机会 } else { j--; } } return res; } }
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(n),用了新的空间,装载排序后的数组
本篇完
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