牛顿下山法的优势

1牛顿法收敛速度为二阶，对于正定二次函数一步迭代即达最优解。

2牛顿法是局部收敛的，当初始点选择不当时，往往导致不收敛

3牛顿法不是下降算法，当二阶海塞矩阵非正定时，不能保证产生方向是下降方向。

4二阶海塞矩阵必须可逆，否则算法进行困难。

5对函数要求苛刻（二阶连续可微，海塞矩阵可逆），而且运算量大。

牛顿下山法保证单调性需要先选取函数值与二阶导数同号的端点，做曲线f(x)的切线，此切线与x轴交于[a，b]内一点x1；在做曲线f(x)对应于点x1的切线并交于x轴与另一点x2；依次类推，切线与x轴的交点将快速逼近函数f(x)的零点。根据查询相关公开信息显：在牛顿迭代过程中，若满足单调性|f(x(k+1))| 回答于 2023-01-07

求实系数代数方程全部根的牛顿下山法,java,源程序具有自带的数据，经过验证结果无误。使用者可以直接调用方法- Strives for realism coefficient algebraic equation complete root Newton to descend a mountain the law, java, the source program has the data which brings, the process confirmation result is unmistakable. The user may directly transfer the method

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