人脸识别技术原理是什么

其实机器本来并不擅长识别图像，比如这张图片在机器眼里只是一串0和1组成的数据，机器并不能理解这个图像有什么含义。所以想让机器学会认识图像，就需要我们给它编写程序算法。

当我们描述一个人的长相的时候，大多会用到类似这样的词汇，比如瓜子脸、柳叶眼、蒜头鼻、樱桃嘴。所谓长相很大程度上取决于人脑袋和五官的形状。

最早的人脸识别就是采用这样的方法。首先机器会在图像中识别出脸所在的位置，然后描绘出这张脸上的五官的轮廓，获得人脸上五官的形状和位置信息。比如两个眼睛之间的距离，鼻尖嘴角连线在水平方向上的角度等等。

1、通过算法进行人脸特征检测

通过采用形状、大小、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

2、人脸识别技术进行数据匹配

将采集的人脸图像跟数据库中的储存的人脸模板匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

3、基于统计的人脸检测技术

人脸识别技术是采用动态人脸识别技术，对于图像是无法识别的从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。