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Language and Speech Processing at Johns Hopkins University
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Cornell NLP group
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自然语言处理相关书籍及其他资源[ZZ]已有 4905 次阅读 2010-1-27 22:51 |个人分类:研究方法|系统分类:科研笔记|关键词:自然语言处理,NLP|文章来源:转载
From: http://www.52nlp.cn/resources
这里开始提供一些52nlp所收集的自然语言处理相关书籍及其他资源的下载,陆续整理中!如有不妥,我会做删除处理!
特别推荐:
1、HMM学习最佳范例全文文档
2、无约束最优化全文文档
一、书籍:
1、《自然语言处理综论》英文版第二版
2、《统计自然语言处理基础》英文版
3、《用Python进行自然语言处理》,NLTK配套书
4、《Learning Python第三版》,Python入门经典书籍,详细而不厌其烦
5、《自然语言处理中的模式识别》
6、《EM算法及其扩展》
7、《统计学习基础》
8、《自然语言理解》英文版(似乎只有前9章)
9、《Fundamentals of Speech Recognition》,质量不太好,不过第6章关于HMM的部分比较详细,作者之一便是Lawrence Rabiner;
10、概率统计经典入门书:《概率论及其应用》(英文版,威廉*费勒著)
第一卷 第二卷 DjVuLibre阅读器(阅读前两卷书需要)
11、一本利用Perl和Prolog进行自然语言处理的介绍书籍:《An Introduction to Language Processing with Perl and Prolog》
12、国外机器学习书籍之:
1) “Programming Collective Intelligence“,中文译名《集体智慧编程》,机器学习&数据挖掘领域”近年出的入门好书,培养兴趣是最重要的一环,一上来看大部头很容易被吓走的”
2) “Machine Learning“,机器学习领域无可争议的经典书籍,下载完毕将后缀改为pdf即可。
豆瓣评论 by 王宁):老书,牛人。
现在看来内容并不算深,很多章节有点到为止的感觉,但是很适合新手(当然,不能”新”到连算法和概率都不知道)入门。
比如决策树部分就很精彩,并且这几年没有特别大的进展,所以并不过时。
另外,这本书算是对97年前数十年机器学习工作的大综述,参考文献列表极有价值。
国内有翻译和影印版,不知道绝版否。
3) “Introduction to Machine Learning”
13、国外数据挖掘书籍之:
1) “Data.Mining.Concepts.and.Techniques.2nd“,数据挖掘经典书籍 作者 : Jiawei Han/Micheline Kamber 出版社 : Morgan Kaufmann 评语 : 华裔科学家写的书,相当深入浅出。
2) Data Mining:Practical Machine Learning Tools and Techniques
14、国外模式识别书籍之:
1)“Pattern Recognition”
2)“Pattern Recongnition Technologies and Applications”
3)“An Introduction to Pattern Recognition”
4)“Introduction to Statistical Pattern Recognition”
5)“Statistical Pattern Recognition 2nd Edition”
6)“Supervised and Unsupervised Pattern Recognition”
7)“Support Vector Machines for Pattern Classification”
15、国外人工智能书籍之:
1)“Paradigms of Artificial Intelligence Programming: Case Studies in Common LISP”
二、课件:
1、哈工大刘挺老师的“统计自然语言处理”课件;
2、哈工大刘秉权老师的“自然语言处理”课件;
3、中科院计算所刘群老师的“计算语言学讲义“课件;
4、中科院自动化所宗成庆老师的“自然语言理解”课件;
5、北大常宝宝老师的“计算语言学”课件;
6、北大詹卫东老师的“中文信息处理基础”的课件及相关代码;
7、MIT Regina Barzilay教授的“自然语言处理”课件,52nlp上翻译了前5章;
8、MIT大牛Michael Collins的“Machine Learning Approaches for Natural Language Processing(面向自然语言处理的机器学习方法)”课件;
9、Michael Collins的“Machine Learning(机器学习)”课件;
10、SMT牛人Philipp Koehn “Advanced Natural Language Processing(高级自然语言处理)”课件;
11、Philipp Koehn “Empirical Methods in Natural Language Processing”课件;
12、Philipp Koehn“Machine Translation(机器翻译)”课件;
三、语言资源和开源工具:
1、Brown语料库:
a) XML格式的brown语料库,带词性标注;
b) 普通文本格式的brown语料库,带词性标注;
c) 合并并去除空行、行首空格,用于词性标注训练:browntest.zip
2、NLTK官方提供的语料库资源列表
3、OpenNLP上的开源自然语言处理工具列表
4、斯坦福大学自然语言处理组维护的“统计自然语言处理及基于语料库的计算语言学资源列表”
5、LDC上免费的中文信息处理资源
6、中文分词相关工具:
1)Java版本的MMSEG:mmseg-v0.3.zip,作者为solol,详情可参见:《中文分词入门之篇外》
四、文献:
1、ACL-IJCNLP 2009论文全集:
a) 大会论文Full Paper第一卷
b) 大会论文Full Paper第二卷
c) 大会论文Short Paper合集
d) ACL09之EMNLP-2009合集
e) ACL09 所有workshop论文合集
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自然语言处理(NLP)网上资源整理http://blog.csdn.net/xuh5156/article/details/7437475
最近把一些在网上见到的自然语言处理的资源整理了一下,包括论文列表、软件资源和一些实验室主页、个人主页等,希望能对NLP研究者有所帮助,由于个人视野有限,目前只整理了这些,以后会持续更新。
在此也感谢这些资源的提供者和维护者。
转载请标明出处(http://blog.csdn.net/xuh5156/article/details/7437475)
论文、博客1. Google在研究博客中总结了他们2011年的精彩论文《Excellent Papers for 2011》,包括社会网络、机器学习、人机交互、信息检索、自然语言处理、多媒体、系统等各个领域,很精彩的论文集锦。
http://googleresearch.blogspot.com/2012/03/excellent-papers-for-2011.html
或者zibuyu的BLOG http://blog.sina.com.cn/s/blog_574a437f0100y6zy.html
2. Best paper awards for AAAI,ACL, CHI, CIKM, FOCS, ICML, IJCAI, KDD, OSDI, SIGIR, SIGMOD, SOSP, STOC, UIST,VLDB, WWWhttp://jeffhuang.com/best_paper_awards.html
3. IBM R&D Journal 刚发布了关于Watson的专刊《This is Watson》。
总共17篇论文。
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=6177717&punumber=5288520
4. Web Data Mining作者刘兵维护的一个专题资源:Opinion Mining,Sentiment Analysis, and Opinion Spam Detection 。
http://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/sentiment-analysis.html
5. Statistical Machine Translationhttp://www.statmt.org/
Statistical Machine TranslationTutorial Readinghttp://cseweb.ucsd.edu/~dkauchak/mt-tutorial/
Philipp Koehn主页http://homepages.inf.ed.ac.uk/pkoehn/
6. Profile Hidden Markov ModelResourceshttp://webdocs.cs.ualberta.ca/~colinc/cmput606/
Hidden Markov Model (HMM) Toolbox forMatlabhttp://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/HMM/hmm.html
7. CRF http://www.inference.phy.cam.ac.uk/hmw26/crf/
Conditional Random Field (CRF)Toolbox for Matlabhttp://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/CRF/crf.html
FlexCRFs: Flexible Conditional RandomFieldshttp://flexcrfs.sourceforge.net/
8. Transfer Learning 包含papers、talks、software等http://www.cse.ust.hk/TL/index.html
9. Topic Model,Topic Modeling Bibliographyhttp://www.cs.princeton.edu/~mimno/topics.html
David M. Blei的主页http://www.cs.princeton.edu/~blei/publications.htmlMatlab Topic Modeling Toolbox 1.4http://psiexp.ss.uci.edu/research/programs_data/toolbox.htm
LDA GIBBS Java源码http://arbylon.net/resources.html
GibbsLDA++: A C/C++ Implementation ofLatent Dirichlet Allocationhttp://gibbslda.sourceforge.net/
10. 科学网—推荐系统的循序进阶读物(从入门到精通) - 张子柯的博文http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=210641&do=blog&id=508634
11. SVM入门http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/02/13/254519.html
12. 斯坦福大学自然语言处理实验室整理的NLP资源http://www-nlp.stanford.edu/links/statnlp.html
13. Stanford University InformationRetrieval Resourceshttp://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval.html
14. Software Tools for NLP http://www-a2k.is.tokushima-u.ac.jp/member/kita/NLP/nlp_tools.html
实验室主页1. The Stanford NLP Group http://nlp.stanford.edu
2. The Berkeley Natural LanguageProcessing Grouphttp://nlp.cs.berkeley.edu
3. University of Tokyo TsujiiLaboratory http://www.nactem.ac.uk/tsujii/publications.cgi?lang=en
4. Korea University NLP http://nlp.korea.ac.kr/ http://nlp.korea.ac.kr/new/
5. 中国科学院计算技术研究所自然语言处理研究组http://nlp.ict.ac.cn/new/
6. 清华大学自然语言处理组 http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/site2/
7. HIT-SCIR http://ir.hit.edu.cn/
8. 苏州大学自然语言处理实验室http://nlp.suda.edu.cn/
补充两个:计算所刘群老师实验室维护的一个网站,有一些比较经典的资源
http://www.nlp.org.cn/
张华平老师的站点,上面能找到一些有价值的中文NLP资源:http://www.nlpir.org/
个人主页1. David M. Blei, (Princeton) LDA,http://www.cs.princeton.edu/~blei/publications.html
2. Noah Smith, (CMU),以自然语言处理、机器学习为基础研究computationalsocial science。
http://www.cs.cmu.edu/~nasmith/
3. Philipp Koehn (University ofEdinburgh)http://homepages.inf.ed.ac.uk/pkoehn/
4. Dekang Lin (University ofAlberta)http://webdocs.cs.ualberta.ca/~lindek/
5. Michael Collins(ColumbiaUniversity)http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/
6. Dekai WU(HKUST) http://www.cs.ust.hk/~dekai/
7. Pascale Fung (HKUST) http://www.ee.ust.hk/~pascale/
8. Alessandro Moschitti (Universityof Trento)http://disi.unitn.it/moschitti/
9. Xiaojin (Jerry) Zhu (Universityof Wisconsin-Madison)http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/
10. Eugene Charniak (BrownUniversity)http://www.cs.brown.edu/~ec/
https://www.google.com.hk/#q=%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86&newwindow=1&safe=strict&start=60
一些较大的NLP数据下载,包括Yelp评论下载,google词向量下载等。传一个百度云,给从官方渠道下载不动的人。
- Yelp acadamic data, 官方地址Yelp Dataset Challenge, round 9. 用的时候不需要区分round9,解压开就行。
里面有 review,user,business的json文件。
baiduyun。
大1小1.78G。
- Glove 词向量,大小1.75G。
glove.42B.300d.zip
- Glove.6b.zip 822M
- glove.840B.300d.zip 2.03G
- GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz 1.53G
- GoogleNews-vectors-negative300.bin 3.39G
- glove.twitter.27B.zip 1.41G
- 1-billion-word-language-modeling-benchmark-r13output.tar.gz 1.67G
- enwiki9.zip 307M
- enwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 504M
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