pandas DataFrame 索引（iloc 与 loc 的区别）

pandas DataFrame 索引（iloc 与 loc 的区别）

Pandas——ix vs loc vs iloc区别

0. DataFrame

• DataFrame 的构造主要依赖如下三个参数：

  • data：表格数据；
  • index：行索引；
  • columns：列名；
    
    • index 对行进行索引，columns 对列进行索引；

  import pandas as pd
  
  data = [[1,2,3],[4,5,6]]
  
  index = [0,1]
  
  columns=['a','b','c']
  
  df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)  

1. loc

• iloc 通过行索引（index）获取行：

  >> df.loc[1]
  
  a    4
  
  b    5
  
  c    6 

• 如果 DataFrame 在构造时，索引不是整数而是字符：

  index = ['d','e']
  
  columns=['a','b','c']
  
  df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns)
  
  >> df.loc['d']

• 索引某列：

  >> df.loc['d', ['b', 'c']]
  
  >> df.loc[:, ['c']] 

2. iloc

同 loc 不同，iloc 则是通过行号对行进行索引，通过行索引则会报错：

• df.iloc[0:] ：索引全部行；
• df.iloc[:, [1]] ：索引第一列