dgraph 基本查询语法 二

dgraph 基本查询语法 二

这部分主要是mutation *** 作，（就是增加、删除 *** 作）

参考git 项目 https://github.com/rongfengliang/dgraph-docker-compose-deploy

schema *** 作

包含以下 *** 作：

• 添加schema
• 修改schema（添加索引）

参考 *** 作

industry: string @index(term) .

boss_of: uid .

添加数据

• 说明
  dgraph 会给每个导入的数据添加一个内部id,同时也可以使用json 格式

参考格式：

{

  set {

    _:company1 <name> "CompanyABC" .

    _:company2 <name> "The other company" .

    _:company1 <industry> "Machinery" .

    _:company2 <industry> "High Tech" .

    _:jack <works_for> _:company1 .

    _:ivy <works_for> _:company1 .

    _:zoe <works_for> _:company1 .

    _:jose <works_for> _:company2 .

    _:alexei <works_for> _:company2 .

    _:ivy <boss_of> _:jack .

    _:alexei <boss_of> _:jose .

  }

}

json  格式：

{

        "set": [

            {

                "uid": "_:company1",

                "industry": "Machinery",

                "name": "CompanyABC"

            },

            {

                "uid": "_:company2",

                "industry": "High Tech",

                "name": "The other company"

            },

            {

                "uid": "_:jack",

                "works_for": { "uid": "_:company1"},

                "name": "Jack"

            },

            {

                "uid": "_:ivy",

                "works_for": { "uid": "_:company1"},

                "boss_of": { "uid": "_:jack"},

                "name": "Ivy"

            },

            {

                "uid": "_:zoe",

                "works_for": { "uid": "_:company1"},

                "name": "Zoe"

            },

            {

                "uid": "_:jose",

                "works_for": { "uid": "_:company2"},

                "name": "Jose"

            },

            {

                "uid": "_:alexei",

                "works_for": { "uid": "_:company2"},

                "boss_of": { "uid": "_:jose"},

                "name": "Alexei"

            }

        ]

    }

• 外部id 说明
  dgraph 当前不支持外部id，可选的方式是将唯一标示做为数据的边（edge）

语言支持

可以使用语言标签进行不同语言的区分，格式 @lang ,支持使用json 格式

• 参考格式

_:myID <an_edge> "something"@en .

_:myID <an_edge> "某物"@zh-Hans .

json 格式

{

        "set": [

            {

                "uid": "_:myID",

                "an_edge@en": "something",

                "an_edge@zh-Hans": "某物"

            }

        ]

}

反向边

边是有方向的，查询不能进行反向转换，有两种方式可以进行双向查询

• 给schema 添加反向边，同时添加给所有数据
• 使用@reverse 关键字告诉dgraph 一直存储反向边
• 参考格式

boss_of: uid @reverse .

删除数据

包含三种方式删除数据

• /"value" . 删除单个三元组
• * . 删除指定边的所有三元组
• * * . 删除指定节点的三元组

json 格式

删除节点关联数据：

{

        "delete": [

            {

                "uid": "0xa"

            }

        ]

}

删除边的三原则（不删除子节点数据）：

 {

        "delete": [

            {

                "uid": "0xa",

                "friends": null

            }

        ]

}

删除关系以及子节点数据

 {

        "delete": [

            {

                "uid": "0x2", # Answer UID.

                "comment": {

                   "uid": "0x3" # Comment.

            }

            },

            {

                "uid": "0x3" #Comment final delation, cleaning the Answer's child.

            }

        ]

}

Predicate 查询

查询节点外部边的名称

参考格式：

{

  company(func: allofterms(name, "CompanyABC")) {

    _predicate_

  }

}

expand Predicate

查询所有Predicate，类似列出所有数据

参考格式：

{

  expand(func: allofterms(name, "Michael")) {

    expand(_all_) {

      expand(_all_) {

        expand(_all_)

      }

    }

  }

}

参考资料

https://github.com/rongfengliang/dgraph-docker-compose-deploy
https://tour.dgraph.io/schema/1/