MySQL大数据量分页查询方法及其优化

使用子查询优化大数据量分页查询

这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

使用id限定优化大数据量分页查询

使用这种方式需要先假设数据表的id是连续递增的，我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围，可以使用 id between and 来查询：

当然了，也可以使用in的方式来进行查询，这种方式经常用在多表关联的情况下，使用其他表查询的id集合来进行查询：

但是使用这种in查询方式的时候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

参考 sql优化之大数据量分页查询（mysql） - yanggb - 博客园 (cnblogs.com)

Mysql的分页关键点在查询时的 limit $iStart,$iEnd//起初值与总长度

举例：selece * from myTable1 order by id desc limit 0,10

从0开始取前10条数据，取第二页的内容时，limit 10,10即可

如有疑问去博客加好友，不清楚的再问我，有时间我再写几篇这样的文章

http://snowcoal.com/1290

在做查询记录集的展现时，分页实现是常做的工作了。不同的数据库，分页的实现也不尽相同,这里我们对比Myslq和Oracle来简要说明一下两种常用数据库中的分页实现

1.MySql中的limit关键字

以模糊查询为例子,limit写到where子句的后面

select * from user where name like '%mm%' limit startrow,readsize

其中值得推敲的是startrow和readsize也就是开始和读取的记录数

这样查询出来的结果集是从startrow行，读取endsize条记录，实际上查询到的结果集是startrow+1到startrow+readsize的结果，这是 *** 作中我们应该注意的，结果集不包括startrow.

2.Oracle中的rownum关键字

select name,email from (select rownum rn ,name ,email from user where rownum <endrow) t where t.rn>=sartrow

这样我们就可以得到startrow到endrow结果集，注意结果集合不包括endrow当前行记录，如果条件子句中不是>=startrow，那么查询到的结果集是也不包括startrow当前行记录。

Oracle中主要用到rownum这个伪字段，子查询得到的记录集包括了一个rownum字段,由于Oracle中rownum字段都是从1开始递增的，查询到几条记录就递增到几，所以我们应从后向前截取要查询的记录，并将rownum固定为结果集合的一个字段，然后再使用外层查询就可以以结果集的rownum固定住的字段来利用where子句来 *** 纵记录了。

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