关于mysql的问题，group by

select r_id,count(g_id) from shop where count(g_id)>'2' order by count(g_id) desc

你试试·

1,接收到sql2,把sql放到排队队列中 3,执行sql4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。

mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，为什么要出现这种机制，是为了保证数据的完整 性，我举个例子来说吧，如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢，是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢？很显然mysql 对这种情况的处理是，一种是表锁定（myisam存储引擎），一个是行锁定（innodb存储引擎）。表锁定表示你们都不能对这张表进行 *** 作，必须等我对 表 *** 作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据 *** 作完了，才能对这条数据进行 *** 作。如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这 也是我们为什么要分表的原因。

1.按时间分表

这种分表方式有一定的局限性，当数据有较强的实效性，如微博发送记录、微信消息记录等，这种数据很少有用户会查询几个月前的数据，如就可以按月分表。

2.按区间范围分表

一般在有严格的自增id需求上，如按照user_id水平分表：

table_1  user_id从1~100w 

table_2  user_id从101~200w 

table_3  user_id从201~300w 

... 

3.hash分表

通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储表的表名，然后访问相应的表。

按如下分10张表：

function get_hash_table($table, $userid)

{

$str = crc32($userid)

if ($str < 0) {

$hash = "0" . substr(abs($str), 0, 1)

} else {

$hash = substr($str, 0, 2)

}

return $table . "_" . $hash

}

echo get_hash_table('message', 'user18991') //结果为message_10

echo get_hash_table('message', 'user34523') //结果为message_13

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