引入一个面试问题:
看完以下以后再回顾,会发现迎刃而解
Mysql 可以为每一张表设置 存储引擎 这里我们只说 InnoDB 存储引擎.
由于实际情况,数据页只能按照一棵 B+树 进行排序, 因此每张表只能拥有一个 聚集索引(即 主键)。
栗子:
每个叶子节点的索引行中包含了一个书签(bookmark). 该书签是用来告诉 InnoDB存储引擎哪里可以找到该索引对应的数据行或者说 行数据! 由于InnoDB存储引擎表, 是按照主键来构建的, 所以 ,该书签内其实包含或者说指向了 数据行所对应的聚集索引键
也就是说 辅助索引的 叶结点保存了 指向对应数据的 聚集索引, 可以通过该聚集索引 找到对应的数据行
辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织,因为每张表上可以有多个辅助索引。
当通过辅助索引来寻找数据时,InnoDB 存储引擎会遍历辅助索引并通过叶级别的指针获得指向主键索引(聚集索引)的主键,然后再通过聚集索引找到一个完整的数据行。
例如:
聚集索引辅助索引关系:
: 又叫做组合索引 , 辅助索引的一种 , 和普通创建索引的方式一样,不同的是 可以同时添加多列来作为索引项
从本质上来说,联合索引也是一课B+树
个人理解: 所谓最左原则, 是因为 存储引擎构建组合索引时 是根据最左边的那一列索引项进行排序的 ,所以使用组合索引,必须满足 条件中必须存在 最左边那一列的索引项,这样 才可以找到对应的索引,继而 去寻找对应的数据
: 又叫做 索引覆盖,InnoDB中支持覆盖索引,即 从辅助索引中就可以得到查询的记录,而不需要查询聚集索引中的记录。
比如 这里没有根据最左原则使用组合索引,但是 优化器依然进行选择
共勉,欢迎指导谢谢~
了解mysql的索引类型的时候,我觉得按照以下4中方式划分逻辑是比较清晰的。1.存储结构 2.物理存储 3.作用字段 4.功能
按照数据存储的结构可以分B树索引和hash索引。
又称为 BTREE 索引,目前大部分的索引都是采用 B-树索引来存储的。B-树索引是一个典型的数据结构。
基于这种树形数据结构,表中的每一行都会在索引上有一个对应值。因此,在表中进行数据查询时,可以根据索引值一步一步定位到数据所在的行。
查询必须从索引的最左边的列开始。
查询不能跳过某一索引列,必须按照从左到右的顺序进行匹配。
存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。
也称为散列索引或 HASH 索引。MySQL 目前仅有 MEMORY 存储引擎和 HEAP 存储引擎支持这类索引。
其中,MEMORY 存储引擎可以支持 B-树索引和 HASH 索引,且将 HASH 当成默认索引。
HASH 索引不是基于树形的数据结构查找数据,而是根据索引列对应的哈希值的方法获取表的记录行。
不能使用 HASH 索引排序。
HASH 索引只支持等值比较,如“=”“IN()”或“<=>”。
HASH 索引不支持键的部分匹配,因为在计算 HASH 值的时候是通过整个索引值来计算的。
聚集索引是按照所以把数据排好序了,所以一个表只能存在一个聚集索引,其它的都是非聚集索引。
因这个特性,聚集索引是查询数据范围的时候有很大的性能优势。
但是也需要注意的是如果频繁更新的列不适合设置为聚集索引,
原因很简单,每次更新都需要从新排序,频繁的更新给的压力也大。
如果不指定的话,默认主键为聚集索引。
一个表里除了一个聚集索引外其他的都是非聚集索引,虽然不能把数据按照索引排序,但是索引数据是可以排序的。
所以非聚集索引查询范围的时候是先找索引列的范围,再通过这个索引查询行的值。
单列索引即一个索引只包含单个列。
组合索引指在表的多个字段组合上创建的索引,只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合
Primary Key(聚集索引):InnoDB存储引擎的表会存在主键(唯一非null),如果建表的时候没有指定主键,则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引,否则InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row_id用来作为聚集索引。
Key(普通索引):是MySQL中的基本索引类型,允许在定义索引的列中插入重复值和空值
Unique(唯一索引):索引列的值必须唯一,但允许有空值。若是组合索引,则列值的组合必须唯一。
主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。
既不是主键索引也不是唯一索引的一般索引。
FULLTEXT(全文索引):全文索引类型为FULLTEXT,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值。
全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。
空间索引主要用于地理空间数据类型 GEOMETRY。
下面是 mysql官网给出的几个存储引擎和索引之间的关系 。
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