mysql 连表查询性能问题。

1、除非迫不得已，不建议使用子查询，因为在几乎所有的sql语言中子查询都是效率很低的，并且mysql中的子查询在某些旧版本下面还有不少缺陷。

2、直接连接查询，使用的是笛卡尔积的查询模式。就是把X表中的每一行分别与Y表中的每一行组合一次，10W数据表X与30W数据表Y的笛卡尔积将会产生300W条数据。

3、X,Y直连、join、left join、right join、inner jion都属于直接连接查询，只不过在查询出的结果集中的数据选取方式有区别而已（有的时候也会因为这个区别而产生微量的效率不同）。

4、在你上面的两条语句中，只能用语句1。因为语句1使用了直连，笛卡尔积导致的300W的数据量的主键对等查询的速度上还是说得过去的。而语句2中使用了两个子查询，然后以两个子查询的结果集再做笛卡尔积，然后再在300W数据中做主键对等匹配出结果集，且查询出的结果只能是两个表各自的id，不是你想要的结果，并且你的on语句是错误的，会导致不可预知的结果。

不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。

任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。

2. 联接列

对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起 来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个 叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。

下面是一个采用联接查询的SQL语句，

select * from employss

where

first_name||''||last_name ='Beill Cliton'

上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。

当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。

Select * from employee

where

first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'

遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需 要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本：

select * from employee

where

first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)

and

last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)

3. 带通配符（%）的like语句

同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：

select * from employee where last_name like '%cliton%'

这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索 引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。 在下面的查询中索引得到了使用：

select * from employee where last_name like 'c%'

4. Order by语句

ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。

仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。

5. NOT

我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子：

… where not (status =’VALID’)

如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例：

… where status <>’INVALID’

再看下面这个例子：

select * from employee where salary<>3000

对这个查询，可以改写为不使用NOT：

select * from employee where salary<3000 or salary>3000

虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。

6. IN和EXISTS

有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。

第一种格式是使用IN *** 作符：

… where column in(select * from … where …)

第二种格式是使用EXIST *** 作符：

… where exists (select ‘X’ from …where …)

我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN *** 作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

第二种格式中，子查询以‘select ‘X’开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。

通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。

同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。

你的理解不太对，select*，并不是先把表的字段查出来在拼接，而是要去元数据中找这些字段。

select A.* from (select a,b,c from table) A 你这个这段就不用去元数据中找，因为并不是一个真实的表，可以说是一个临时表。

mybatis中用<sql>标签把字段都放到一个标签内，在其他的sql语句引用。这个不会有影响，因为实际上你也是直接查询字段

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