如何查看mysql io高的表

IO过高是指输入输出过高了这个有许多原因都会导致mysqlIO过高了，小编见过apache处理数据缓存导致mysqlIO过高问题当然也有其它关于mysql本身问题导致mysqlIO过高的问题了，下面给各位整理总结一下关于mysqlIO过高处理办法。

<script>ec(2)</script>

1、日志产生的性能影响:

由于日志的记录带来的直接性能损耗就是数据库系统中最为昂贵的IO资源。MySQL的日志包括错误日志（ErrorLog），更新日志（UpdateLog），二进制日志（Binlog），查询日志（QueryLog），慢查询日志（SlowQueryLog）等。当然，更新日志是老版本的MySQL才有的，目前已经被二进制日志替代。

在默认情况下，系统仅仅打开错误日志，关闭了其他所有日志，以达到尽可能减少IO损耗提高系统性能的目的。但是在一般稍微重要一点的实际应用场景中，都至少需要打开二进制日志，因为这是MySQL很多存储引擎进行增量备份的基础，也是MySQL实现复制的基本条件。有时候为了进一步的性能优化，定位执行较慢的SQL语句，很多系统也会打开慢查询日志来记录执行时间超过特定数值（由我们自行设置）的SQL语句。

一般情况下，在生产系统中很少有系统会打开查询日志。因为查询日志打开之后会将MySQL中执行的每一条Query都记录到日志中，会该系统带来比较大的IO负担，而带来的实际效益却并不是非常大。一般只有在开发测试环境中，为了定位某些功能具体使用了哪些SQL语句的时候，才会在短时间段内打开该日志来做相应的分析。所以，在MySQL系统中，会对性能产生影响的MySQL日志（不包括各存储引擎自己的日志）主要就是Binlog了。

2、mysql内执行如下指令：

set global sync_binlog=500

当每进行500次事务提交之后，MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步指令来将binlog_cache中的数据强制写入磁盘。

set global innodb_flush_log_at_trx_commit=2

默认值1代表每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入（flush）硬盘，这是很费时的。特别是使用电池供电缓存（Battery backed up cache）时。设置为2代表不写入硬盘而是写入系统缓存。日志仍然会每秒flush到硬盘，所以你一般不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点，但安全方面比较差，即使MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值设置为2只会在整个 *** 作系统宕机时才可能丢数据。

注：重新开机后，该指令失效。可在服务启动时，设置如上两项。

现象是，系统里的java连接mysql超时了，

于是去mysql的机器，查看/var/log/messages日志，查对应的时间点的情况

发现mysql被阻塞了blocked for more than 120 seconds，mysql的io非常之高，用top查看系统的负载也到达了50的样子

用mpstat查看cpu情况

好明显，都在等io

用iostat查看io情况，%util的值，一直在80%，99%之间变化

以为磁盘有问题，用dd测下速看看

从上面的结果看，也还好，没问题

以为可能磁盘有坏道，用下面命令也扫了一遍，没问题

结果也没有坏的块，这个过程，很耗时。

用show processlist命令查看mysql正在忙着什么，一看，也没什么任务在执行的

想看看mysql，研究写哪个文件时，最耗时的

从上面结果来看，xxl_job是最耗时的。知道点眉目了，因为公司的定时任务是用的xxljob，定时任务里，有每几秒执行的任务，我猜它的日志记录一定很大，于是查看一下

我的天，这个表的记录有千万！！！这些记录，没做定时任务来清理，由于都是一些没用的记录，所以这个表的数据我全清了

清了之后，再用iostat查看

%util一下子就降下来了，用iotop查看mysql进程的io也下降了

cpu的iowait也下降了

定义一个事件，让mysql定时清理30天前的日志记录

记录一下，希望对有需要的朋友也起一点提示

1、开启IO监控：sysctl vm.block_dump=1或echo 1 >/proc/sys/vm/block_dump

2、开启后内核会将IO读写dump到日记,用dmesg查看:dmesg

3、进程读写block到磁盘dm-0:

mysqld(7822): READ block 78196624 on dm-0

kjournald(529): WRITE block 211136 on dm-0

bash(8336): dirtied inode 7391146 (dmesg) on dm-0

4、统计当前占用IO最高的10个进程:

dmesg |awk -F: '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -rn|head -n 10

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