mysql怎么收集本地对表的 *** 作记录

mysql收集本地对表的 *** 作记录方法如下：

1、进入mysql输入指令showvariableslike'gen%'。general_log是开启还是关闭状态，以及这个帐号的general_log文件在哪。

2、在项目中经常需要记录对表的 *** 作日志，写到程序中，这样无形中增加了程序的业务流程，即使采用了面向切面的编程技术。

1. checksum table.

checksum table 会对表一行一行进行计算，直到计算出最终的 checksum 结果。

比如对表 n4 进行校验（记录数 157W，大小为 4G）

我自己笔记本上的测试结果，速度挺快。

不过checksum的限制比较多。罗列如下，

A、不能对视图进行校验。

B、字段顺序不同，校验结果也会不一致。

C、CHAR(100) 和 VARCHAR(100) 存储相同的字符，校验结果也会不一致。

D、在执行 checksum 同时，会对表所有行加共享读锁。

E、还有就是 MySQL 版本不同，有可能校验结果不一致。比如手册上说的， MySQL 5.6.5 之后的版本对时间类型的存储格式有变化，导致校验结果不一致。

那 checksum 的 限制这么多，我们是不是有其方法来突破所有限制呢？ 比如说可以模拟 checksum table 的原理来手工计算。

2. 自己计算 checksum 值。

这里用了 MySQL 自身的几个特性：session 变量；通用表达式；窗口函数以及 MySQL 的 concat_ws 函数。实现非常简单。

比如我们用 sha 函数来计算校验值。

如果在 MySQL 老版本运行，可以利用 MySQL 的黑洞引擎，改下 SQL 如下：

对于表要计算校验数据一致性的需求，首选第二种自己写 SQL 的方法。

left join

join

主外键是两种对表的约束。

例如：

学生表student（学号（id）,姓名（name）,性别（sex））

表内有：1，aa,女

课程表subject（课程编号（id）,课程名（name））

表内有：1,语文

成绩表grade（成绩编号（id）,学号（stu_id）,课程号（sub_id）,成绩（grade））

表内有：1,1,1,90

成绩表的学号就是学生表的学号相对应，并且为学生表的主键，这样就称成绩表中的学号是学生表的外键，同理，成绩表中的课程号是课程表的外键。

select * from  student as s inner join subject as su on su.stu_id=s.id inner join grade as g on g.sub_id=su.id where 1.

扩展资料：

注意事项

SQL 连接（JOIN） 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。

左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准，它们都是外连接。外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行，用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。

假设两个没有空值的表进行左连接，左表是基准表，左表的所有行都出现在结果中，右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段。

不同的 SQL JOIN可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：

INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行

LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行

RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行

FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行（MySQL不支持FULL JOIN）

例如：

mysql>select * from access_log

+-----+---------+-------+------------+

| aid | site_id | count | date       |

+-----+---------+-------+------------+

|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |

|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |

|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |

|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |

|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |

|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |

|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |

|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |

|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |

+-----+---------+-------+------------+

9 rows in set

---