什么叫内生变量与外生变量？

在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。

外生变量(exogenous variable)亦称“输入变量”。完全由经济系统外部确定并输入系统的变量，它只对系统产生影响而不受系统的影响。在经济计量模型中，外生变量是与模型的随机扰动项不相关的变量。

别称

一个模型的自变量、因变量都是内生变量，是“一种理论内所要解释的变量”，都是由模型决定的。例如经济学的需求曲线中，价格和需求量均为内生变量。

对联立方程模型系统而言，已经不能用被解释变量与解释变量来划分变量，而将变量分为内生变量和外生变量两大类。内生变量是具有某种概率分布的随机变量，它的参数是联立方程系统估计的元素。内生变量是由模型系统决定的。

以上内容参考：百度百科-内生变量

1、在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。

2、外生变量(exogenous variable)亦称“输入变量”。完全由经济系统外部确定并输入系统的变量，它只对系统产生影响而不受系统的影响。在经济计量模型中，外生变量是与模型的随机扰动项不相关的变量。

通常，描述影响经济系统运行的，技术、政治、制度、自然条件等外部因素的变量都是外生变量。例如，对于描述某种农产品的市场局部均衡的经济计量模型，天气条件指数不受市场供需局部均衡系统的制约，而它确实影响了农产品的供给量，因此是该系统的外生变量。 在联立方程模型中，外生变量都是解释变量。

内生变量其他相关：

一般情况下，内生变量与随机项相关，即：

在联立方程模型中，内生变量既作为被解释变量，又可以在不同的方程中作为解释变量。

在推动社会进步时，要有效的改变内生变量必须从改变决定内生变量的外生变量着手，如果不改变外生变量而想去直接改变内生变量，那么，不仅会事与愿违，而且，很可能把事情搞得更糟。

是由模型系统内部因素决定的变量，表现为具有一定概率分布的随机变量，是模型求解的结果。

以上内容参考 百度百科-外生变量；百度百科-内生变量

在经济模型中，内生变量（endogenous variables）是指该模型所要决定的变量。内生变量可以在模型体系内得到说明，外生变量本身不能在模型体系中得到说明。一个模型的自变量、因变量都是内生变量，是“一种理论内所要解释的变量”，都是由模型决定的。

外生变量(exogenous variable)亦称“输入变量”。完全由经济系统外部确定并输入系统的变量，只对系统产生影响而不受系统的影响。在经济计量模型中，外生变量是与模型的随机扰动项不相关的变量。

扩展资料

外生变量的变化数值不是经济学家的研究所能掌握的。因此，在解方程时，要把外生变量当作自变量，把内生变量当作因变量。内生变量的过去数量，是在过去的经济体系以内决定的，不会受现在的内生变量的影响，如果能影响现在的内生变量，仍应看作外生变量，叫作拉后内生变量。

拉后内生变量和外生变量一同称作前定变量，前定变量是推动内生变量发生变化的。经济计量学家试图通过前定变量的数值来预测内生变量的变化趋势，从而采取相应措施。

参考资料来源：百度百科-内生变量

参考资料来源：百度百科-外生变量