【Sql】mysql根据列的值去重

【Sql】mysql根据列的值去重,第1张

 使用Group by column_name对目标列分组,得到的结果就是去重的结果了。

如菜鸟上给出的例子,我们有如下表:

想要得出每个同学有几条记录:

 扩展:想要得出一共有几位同学:select count(*) from employee_tbl group by name

意即:表里一共有几种name

b. 方法:

☆根据dname分组,查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据(除了deptno最小的那行)

方法2

删除重复的行

单个字段的如果会了,多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。

此处只写一个,其他方法请仿照一个字段的写即可。

查询结果不含指定字段重复

2.表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),

3.查询重复

4.1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断

4.2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录

4.3、查找表中多余的重复记录(多个字段)

4.4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录

4.5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录

4.6.消除一个字段的左边的第一位:

4.7.消除一个字段的右边的第一位:

4.8.假删除表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录

查询重复

可以看到表中的value字段有重复,如果想筛选去重,使用select distinct语句如下:

得到结果会是

| value

| a

| b

| c

| e

| f

筛选去重是实现了,可是只有选中的value列显示了出来,如果我想知道对应的id呢?

尝试一下把id字段加入sql语句,如下:

得到结果:

| value| id

| a | 1

| b | 2

| c | 3

| c | 4

| e | 5

| f| 5

更换一下sql语句中id和value的顺序,如下:

得到结果:

| id |value

| 1 | a

| 2 | b

| 3 | c

| 4 | c

| 5 | e

| 5 | f

好像看明白它的作用结果了,只有id和value两个字段同时重复时,select distinct语句才会把它列入“去重”清单

所以能看到id为3和4的value虽然都是4,但由于select语句中写了id字段,它也默认会对id字段起效。

而且如果sql语句中把DISTINCT放到只想起效的字段前,那也是不行的....比如sql语句改为:

会提示sql报错。

那到底怎么样能得到我想要的只对value字段内容去重,显示结果又能保留其他字段内容呢....

找到的解决方法是使用group by函数,sql语句如下:

得到结果:

| min(id) |value

| 1 | a

| 2 | b

| 3 | c

| 5 | e

| 5 | f

完成目标了✔!

如果把sql语句中的min()换成max()呢?

得到结果:

| min(id) |value

| 1 | a

| 2 | b

| 4 | c

| 5 | e

| 5 | f

也完成目标了✔!

同时比对两次sql运行结果可以发现,

第一次使用min(id)时,由于重复结果存在两条而id最小的为为3,符合min(id)的筛选条件,所以结果中把id等于4的重复记录删除了。

第二次使用max(id)时结果中,也就把id等于3的重复记录删除了

可以推论到假如还存在一条id=5,value=c的记录,使用max(id)时得到的结果里就会是>5 c这条了。

再来尝试一下,如果min()和max()用在value字段里呢:

得到结果:

| id |min(value)

| 1 | a

| 2 | b

| 3 | c

| 4 | c

| 5 | e

得到结果:

| id |min(value)

| 1 | a

| 2 | b

| 3 | c

| 4 | c

| 5 | f

再仔细想想,这种需求也只出现在不是那么care显示结果中,非去重目标字段的内容时才能使用,如果需要指定这些字段的值,可能筛选条件就不是min()和max()那么简单了....

以上。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/6025811.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-03-12
下一篇 2023-03-12

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存