1、定义不同
行列式在数学中,是一个函数,其定义域为det的矩阵A,取值为一个标量。
在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。
2、表达式不同
行列式:n阶行列式
设
是由排成n阶方阵形式的n²个数aij(i,j=1,2,...,n)确定的一个数,其值为n!项之和。
矩阵:由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m × n矩阵。记作:
这m×n 个数称为矩阵A的元素,简称为元,数aij位于矩阵A的第i行第j列,称为矩阵A的(i,j)元,以数 aij为(i,j)元的矩阵可记为(aij)或(aij)m × n,m×n矩阵A也记作Amn。
3、性质不同
行列式:行列式A中某行(或列)用同一数k乘,其结果等于kA。
行列式A等于其转置行列式AT(AT的第i行为A的第i列)。
若n阶行列式|αij|中某行(或列)行列式则|αij|是两个行列式的和,这两个行列式的第i行(或列),一个是b1,b2,…,bn;另一个是с1,с2,…,сn;其余各行(或列)上的元与|αij|的完全一样。
行列式A中两行(或列)互换,其结果等于-A。 ⑤把行列式A的某行(或列)中各元同乘一数后加到另一行(或列)中各对应元上,结果仍然是A。
矩阵:对称矩阵A正定的充分必要条件是A的n个特征值全是正数。
对称矩阵A正定的充分必要条件是A合同于单位矩阵E。
对称矩阵A正定(半正定)的充分必要条件是存在n阶可逆矩阵U使A=U^TU
对称矩阵A正定,则A的主对角线元素均为正数。
对称矩阵A正定的充分必要条件是:A的n个顺序主子式全大于零。
参考资料:百度百科-行列式
参考资料:百度百科-矩阵
矩阵和行列式的区别和联系如下:
1、运算结果上不同。
矩阵是一个表格,行数和列数可以不一样,而行列式是一个数,且行数必须等于列数。只有方阵才可以定义它的行列式,而对于长方阵不能定义它的行列式。
两个矩阵相等是指对应元素都相等,两个行列式相等不要求对应元素都相等,甚至阶数也可以不一样,只要运算代数和的结果一样就行了。
2、运算方式不同。
两矩阵相加是将各对应元素相加,两行列式相加,是将运算结果相加,在特殊情况下:比如有行或列相同,只能将一行(或列)的元素相加,其余元素照写。
3、性质不同
数乘矩阵是指该数乘以矩阵的每一个元素;而数乘行列式,只能用此数乘行列式的某一行或列,提公因数也如此。
4、变换后的结果不同
矩阵经初等变换,其秩不变;行列式经初等变换,其值可能改变:换法变换要变号,倍法变换差倍数;消法变换不改变。
行列式性质
行列式A中某行(或列)用同一数k乘,其结果等于kA。
行列式A等于其转置行列式AT(AT的第i行为A的第i列)。
矩阵就是线性空间中的元素。行列式就是矩阵的一个性质。现代数学中的行列式的概念已经被边缘化了,行列式可以说在实际应用中只是一个矩阵的算出来的,很有些用处的值。
行列式和矩阵的区别
矩阵相当于向量,行列式相当于向量的模。
一般教学上都先介绍行列式,再进行对矩阵的介绍,我觉得这样是不好的。应该先了解矩阵。
一开始,在实际应用的时候,会出现很多很多的未知数,为了通过公式解出这些未知数,就进行联立方程组进行求解。比如要知道x1,x2的值,就联立方程{a*x1+b*x2=i
c*x1+d*x2=j},
这样子来求解。可是啊,现实生活中,特别遇到一些复杂的工艺的时候,就会出现超级多的未知数,所以就会有超级多的方程需要联立求解,像上面的那个2阶方程还好,遇到20多阶的方程,这打死都不想算下去,太心累。
可是不算也不行啊,那怎么办呢?仔细观察,x1,x2的值其实是由a/b/c/d/i/j等这些数决定的,也就是说,我们要找求的未知数,取决于它们的常数项。那咱就对这些常数项进行研究呗。首先把这些常数项都列出来,这就形成了矩阵。现在,我们就是要对这个所谓的矩阵进行研究,找找它的特点。
对数据找特点嘛,就对这些数字随便加减乘除咯,摸索着摸索着,突然有人发现,如果对矩阵用一种特殊的算法,来作为其中之一的特征,好像比较有用。于是,这个算法就是对矩阵进行行列式计算。相当于行列式就是这个矩阵的一个特征值或者说属性值。就像向量中的向量的模一样。运用这些特征,大伙发现,这个行列式还挺有用,可以验证这个方程组有没有解。
这就是行列式和矩阵的区别。
行列式的性质1、行列式A中某行(或列)用同一数k乘,其结果等于kA。
2、行列式A等于其转置行列式AT(AT的第i行为A的第i列)。
3、若n阶行列式|αij|中某行(或列)行列式则|αij|是两个行列式的和,这两个行列式的第i行(或列),一个是b1,b2,…,bn;另一个是с1,с2,…,сn;其余各行(或列)上的元与|αij|的完全一样。
4、行列式A中两行(或列)互换,其结果等于-A。 ⑤把行列式A的某行(或列)中各元同乘一数后加到另一行(或列)中各对应元上,结果仍然是A。
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